Ouvir muitas pessoas dizerem que estamos "limitados por computação" porque é isso que sentimos ultimamente ao usar os modelos

Mas o problema é realmente o trabalho físico que acontece entre encomendar a GPU e produzir os tokens
Atrasos e cancelamentos em centros de dados:
- Lembram-se do Stargate? 10GW anunciado em janeiro de 2025 e cerca de 200 MW ativos 14 meses depois e expansão de 600MW de Abilene supostamente cancelada
- De cerca de 16GW de capacidade de centros de dados de IA nos EUA para 2026 anunciada, apenas cerca de 5 GW estão em construção
- Metade das construções de centros de dados nos EUA para 2026 previstas para serem atrasadas ou canceladas, principalmente devido à falta de energia
Faltas de componentes:
- Os prazos de entrega de transformadores agora são superiores a 5 anos, contra 24-30 meses antes de 2020
- Siemens, GE, Vertiv, Eaton todos reportando recordes de atrasos
Faltas de mão de obra:
- A Microsoft relata que eletricistas são o principal obstáculo para a expansão de centros de dados
- Os eletricistas na Virgínia do Norte duplicaram desde 2018, chegando a 14.700 eletricistas, e ainda assim não é suficiente
- Os aprendizados levam de 4 a 5 anos.
Tem que se perguntar como $700B em apenas 2026 o capex será implantado, os hyperscalers e laboratórios literalmente não conseguem gastar para resolver esse problema
Pensando nas implicações disso, uma delas é muito óbvia - a IA local continuará a crescer e será algo importante