Recentemente, os tópicos de IA×criptomoeda estão realmente em alta. Ouvi dizer que a capitalização de mercado atingiu cerca de 30,6 bilhões de dólares, e percebi que este setor realmente se tornou algo que não se pode ignorar.

Grandes gestoras de ativos como a Grayscale estão formando fundos especializados em IA, e a a16z destaca agentes de IA como uma tendência importante para 2026, o que mostra que até mesmo investidores institucionais estão realmente interessados nesta área.

Basicamente, por que IA e criptomoedas estão se combinando? É porque a tecnologia blockchain pode potencialmente resolver problemas estruturais no desenvolvimento de IA. Problemas como a concentração de recursos de cálculo GPU em poucas grandes empresas, a falta de transparência nos dados e a centralização da IA — esses desafios podem ser enfrentados com uma abordagem descentralizada.

Entre os ativos de destaque estão, por exemplo, o RENDER (atualmente $1,76), uma plataforma de renderização GPU descentralizada; o NEAR ($1,36), uma camada 1 compatível com IA; e o VIRTUAL ($0,67), uma plataforma para emissão de agentes de IA. Especialmente, o BitTenso (TAO, $240,90) ocupa a maior fatia de participação no fundo de IA da Grayscale, sendo considerado um projeto representativo nesta área.

Infraestruturas de dados como Filecoin (FIL, $0,91) e The Graph (GRT, $0,02) também possuem casos de uso claros relacionados à gestão de dados necessários para o aprendizado de IA, indicando uma demanda de longo prazo.

Por outro lado, há riscos a considerar. Como o crescimento do DeepSeek causou uma grande queda no mercado em janeiro, os criptoativos relacionados à IA tendem a estar mais ligados às tendências do setor de IA do que às criptomoedas tradicionais. Além disso, houve incidentes como a transferência incorreta de memes coins no valor de 25 mil dólares por agentes de IA, evidenciando problemas de segurança.

Ao investir em criptomoedas relacionadas à IA, é fundamental investigar bem a tecnologia do projeto. Existem projetos que apenas usam termos de IA na white paper, sem implementação real. Verificar a identidade da equipe de desenvolvimento, o nível de atividade no GitHub e a existência de produtos operacionais são pontos importantes para distinguir projetos fraudulentos.

No mercado doméstico, já é possível comprar ativos relacionados à IA como RENDER, NEAR, FIL, GRT e WLD, facilitando o início de investimentos mesmo para iniciantes. No entanto, a volatilidade do mercado continua alta, então é aconselhável diversificar os investimentos dentro de uma margem de recursos que não comprometa suas finanças.

O setor de IA×criptomoeda está crescendo com certeza, e o potencial técnico é grande. Mas, ao tomar decisões de investimento, é importante avaliar com calma tanto as oportunidades quanto os riscos.