142M tokens. Um dia. 10 projetos.

OpenAI Pro dá-te uma quota semanal de Codex. Consumi a minha em 24 horas.
~30 tarefas de código autónomas em paralelo. Um Claude a escrever prompts. 644 testes no final do dia.
Não são projetos de brinquedo. Uma stack completa de inteligência de PM que alimenta dados em direto a si mesma.
O que faz
Construí 6 sistemas independentes que olham para a Polymarket de ângulos diferentes.
Um classifica 222 carteiras de baleias e as ordena de S a F. Um gera cartões de previsão diários com dados de momentum CLOB. Um executa árvores de cenários geopolíticos através de Claude e mapeia-as para mercados em direto. Um verifica erros de calibração nos preços. Um rastreia o meu histórico de 490 trades e diz-me onde perco dinheiro. Um observa o que carteiras de tier S estão a comprar agora.
Depois construí um sétimo sistema que conecta os outros seis.
O bus de sinal
Cada sistema escreve sinais para uma base de dados partilhada. O bus lê-os todos e coloca uma questão: será que múltiplos sistemas independentes concordam no mesmo mercado?
Primeira execução em direto. Dois sistemas convergiram em Kostyantynivka.
O simulador geográfico construiu uma árvore de cenários da Ucrânia e concluiu que o mercado estava 14pp sobrevalorizado. O motor de cartões de previsão — código completamente separado, metodologia diferente, sem dados partilhados — sinalizou o mesmo mercado como sobrevalorizado no mesmo lado.
Nenhum sistema sabia que o outro existia. Isto não é uma coincidência que tenha concebido. É um comportamento emergente da infraestrutura.
Por que isto importa
Um sistema a chamar um mercado sobrevalorizado é uma opinião. Dois sistemas independentes a chamar o mesmo mercado sobrevalorizado no mesmo lado é um sinal.
Quanto mais sistemas construyes, mais convergências encontras. A stack cresce exponencialmente. Cada nova fonte de dados faz cada outro sistema mais útil.
A parte chata que ninguém fala
Auto-resolutores que verificam se as chamadas passadas estavam corretas. Dashboards de precisão que rastreiam se as tuas previsões funcionam na realidade. Bases de dados de histórico de tier que notam quando uma baleia é promovida ou despromovida. Jobs cron semanais que refrescam tudo enquanto dormes.
Nada disto é emocionante. Tudo isto é o que separa um tweet de um track record.

142M tokens. 644 testes. A infra está pronta. Agora funciona.