Na onda de despedimentos de IA, OpenAI abre "tigela de arroz de ferro" para vendedores

Autor: Curry

Título original: A IA causa despedimentos, mas a OpenAI está a contratar vendedores

As empresas que desenvolvem IA estão a contratar em massa para “promoção direta” — a pá já está feita, mas ainda precisam de alguém para ensinar os outros a usá-la.

Recentemente, uma ansiedade de desemprego causada pela IA varreu a internet tanto no Ocidente quanto no Oriente.

A Block cortou 4000 empregos, com o CEO a dizer que a IA pode fazer o seu trabalho; Pinterest despediu 15% dos funcionários, investindo em IA; a Dow Chemical cortou 4500 empregos, alegando aumento da automação…

No mercado interno também não há descanso, a NetEase foi acusada de usar IA para substituir terceirizados, a iFlytek negou grandes despedimentos, e a ByteDance foi exposta por otimizar 20% dos seus departamentos não relacionados com IA a cada seis meses…

Segundo dados, nos três primeiros meses de 2026, o setor tecnológico global já cortou mais de 45 mil empregos, quase 10 mil deles atribuídos diretamente à IA.

Neste contexto, na sexta-feira passada, o Financial Times do Reino Unido reportou que a OpenAI planeia expandir de 4500 para 8000 funcionários até ao final do ano.

3500 novas posições. Empresas que criam IA dizem que não têm pessoas suficientes?

Ao visitar a página de recrutamento da OpenAI, é claro que estão a contratar engenheiros e investigadores, mas há uma grande quantidade de outras posições: gestores de parcerias, vendas corporativas, equipas de GTM (go-to-market), e uma nova vaga mencionada na reportagem chamada technical ambassadorship, que traduzido significa:

Embaixador técnico, responsável por ajudar clientes empresariais a usar IA.

Portanto, a OpenAI não está a contratar pessoas para tornar a IA mais poderosa, mas sim para convencer os outros a pagar por ela.

Conquistar clientes é mais importante do que desenvolver modelos

O ChatGPT tem 900 milhões de utilizadores ativos semanais, mas a maioria não paga.

Os consumidores que pagam, a OpenAI também os está a atender a perder dinheiro: o custo de computação por utilizador intensivo ultrapassa os 20 dólares de mensalidade. Este ano, a receita prevista é de 25 mil milhões de dólares, com prejuízo de 14 mil milhões.

Os consumidores sustentam o tráfego, mas os clientes empresariais sustentam o lucro. E esses clientes estão a migrar para Claude, da Anthropic.

Dados da Ramp mostram que, entre as empresas que compraram IA pela primeira vez, a Anthropic detém 73% do mercado. Há dez semanas, esse número era dividido ao meio entre duas empresas.

Em dezembro do ano passado, Altman enviou um memorando de “código vermelho”, suspendendo todos os projetos não essenciais como publicidade e assistentes de compras, concentrando todos os recursos na experiência do ChatGPT.

O gatilho foi o Google Gemini 3, que superou o ChatGPT em várias provas, mas a preocupação maior era do lado empresarial: a Anthropic está a integrar Claude nos códigos e fluxos de trabalho dos clientes, e uma vez feito isso, o custo de migração começa a acumular-se.

Modelos podem ser atualizados, mas os clientes que saem dificilmente voltam por si próprios. Para reter clientes, não basta dar sugestões com IA, é preciso alguém a ir à porta.

A pá não consegue vender a si própria

A IA consegue programar, fazer atendimento ao cliente, analisar dados, mas há uma coisa que ela não consegue fazer:

Convencer um responsável técnico de uma empresa a assinar um contrato anual, comprando o produto.

Para uso pessoal, basta descarregar uma app, e se não gostar, desinstala. Para empresas, é diferente. Segurança de dados, reformulação de processos internos, compatibilidade com sistemas existentes, formação de funcionários — qualquer obstáculo pode fazer o projeto parar.

Não é uma questão que se resolva com uma pontuação de modelo; é preciso alguém a entrar na sala de reuniões do cliente para avançar.

A OpenAI parece ter percebido isso. Não só está a contratar vendas, mas a notícia do FT é que está a negociar joint ventures com fundos de private equity como TPG e Brookfield, para ajudar empresas a implementar IA. No fundo, este negócio exige presença física.

A história da Block também conta a mesma coisa.

Menos de três semanas após despedir 4000 pessoas, a empresa começou a chamá-las de volta. Um engenheiro de design foi informado de que foi “despedido por engano”, um responsável técnico descobriu que, após a demissão de toda a equipa, ninguém podia assumir tarefas críticas, ameaçando sair, e a empresa acabou por recontratar alguns.

Dorsey deixou uma mensagem na carta de despedimento: “Podemos ter despedido algumas pessoas erradas…”

A IA realmente gerou ansiedade de despedimentos, mas uma grande circulação de recursos, cortada por IA, é claramente excessiva. Mesmo numa empresa onde um CEO afirmou publicamente que a IA pode substituir a maior parte dos funcionários, ainda há tarefas que ela não consegue fazer.

A IA é mais eficiente em tarefas bem definidas, mas “fazer uma organização acreditar que precisa de IA e ajudá-la a usá-la” é algo que não pode ser claramente definido.

Cada revolução tecnológica traz alguém a dizer que “quem vende pás é quem mais lucra”. Esta fase do AI também, a maioria concorda que as empresas de infraestrutura estão seguras, independentemente de quem ganha ou perde.

Mas a situação atual da OpenAI mostra que, embora a pá já esteja feita, ainda é preciso alguém para ensinar os outros a usá-la. E esse “ensinar” não pode ser feito apenas com a pá.

Promoção direta, emprego garantido na ansiedade de IA

Ao juntar as pessoas despedidas com as novas contratações, percebe-se uma linha divisória.

Entre os 4000 despedidos na Block, grande parte foi durante a expansão na pandemia, em cargos de engenharia e operação, trabalhos que podem ser padronizados. Já as 3500 novas contratações da OpenAI são majoritariamente de vendas, sucesso do cliente e gestão de parcerias, tarefas que não podem ser facilmente documentadas.

O que a OpenAI faz tem um nome antigo: promoção direta.

Enviar pessoas ao escritório do cliente, ouvir necessidades, integrar sistemas, acompanhar a implementação. Seja em embaixadores técnicos ou gestores de parcerias, no fundo, é como há dez anos a Meituan ia de restaurante em restaurante convencer os proprietários a instalar POS.

Essa estratégia não é exclusiva dessas empresas.

O CEO da Shopify disse este ano aos funcionários que, para contratar mais, primeiro precisam provar que a IA não consegue fazer essa tarefa. A Klarna, que despediu 700 atendentes há dois anos, voltou a contratar, com o CEO a admitir que “a velocidade da IA foi demasiado rápida”.

Qual a diferença entre os despedidos e os recontratados?

As funções que podem ser cortadas têm uma característica comum: o trabalho pode ser dividido em entradas e saídas claras. Escrever código, responder a um ticket, gerar um relatório — tarefas bem definidas, onde a IA é especialmente competente.

A promoção direta tem uma característica oposta. Ajudar um cliente financeiro a integrar IA em sistemas de conformidade, ou criar conteúdo para uma empresa de jogos usando IA — nenhum projeto é igual ao outro. As pessoas do lado oposto são diferentes, as soluções também. Não há como transformar isso em um prompt.

A IA não está a eliminar todas as tarefas, mas a redefinir os preços do trabalho. O que pode ser explicado em uma frase está a ficar mais barato; o que não se consegue explicar, está a ficar mais caro.

Há três anos, uma empresa que mudava o mundo com um artigo de pesquisa agora precisa de contratar milhares de pessoas para ir de porta em porta.

Se você está ansioso que a IA possa substituir você, a resposta pode não depender do seu setor, mas sim de se a sua tarefa pode ser explicada em uma frase.

A parte que pode ser explicada já não está tão segura.