Eon Systems demonstra o primeiro modelo completo de simulação do cérebro de mosca da fruta que conduz um corpo virtual a realizar comportamentos naturais

Gate News notícias, 9 de março, a empresa de simulação cerebral completa Eon Systems demonstrou recentemente o primeiro sistema de ciclo fechado que utiliza uma simulação cerebral completa para conduzir um corpo físico. O modelo cerebral completo, baseado na conexão neural real de uma mosca-das-frutas, foi utilizado na engine física MuJoCo para conduzir uma mosca virtual a realizar comportamentos naturais como caminhar e pentear-se, algo que nunca tinha sido feito antes com uma simulação de cérebro derivada de uma conexão neural biológica.

O núcleo do sistema é o modelo de cálculo cerebral completo da mosca-das-frutas, publicado pelo cientista sênior da Eon, Philip Shiu, na revista Nature em outubro de 2024. A equipe utilizou dados de microscopia eletrônica do FlyWire e previsões de tipos de neurotransmissores por aprendizado de máquina para construir um modelo de disparo e integração que cobre mais de 125 mil neurônios e 50 milhões de conexões sinápticas, baseado apenas na topologia do mapa de conexões, peso das sinapses e mapeamento de excitação/inibição, sem necessidade de ajuste de parâmetros neuronais individualmente. Este modelo apresentou uma taxa de concordância de 91% com 164 observações experimentais já publicadas. Quando os pesos sinápticos foram embaralhados aleatoriamente, apenas 1 em 100 simulações conseguiu reproduzir o comportamento correto, indicando que a estrutura do mapa neural impõe restrições muito fortes às funções cerebrais.

A demonstração conectou este modelo cerebral ao framework de simulação NeuroMechFly v2, formando um ciclo completo de entrada sensorial → atividade neural cerebral → saída motora. A sede da Eon Systems fica em São Francisco, com um conselho consultivo que inclui o geneticista de Harvard, George Church, e o fundador da Mathematica, Stephen Wolfram. O próximo objetivo é a simulação do cérebro completo do rato (cerca de 70 milhões de neurônios, 560 vezes mais do que uma mosca-das-frutas), com o objetivo final de simular o cérebro humano completo.