Razões pelas quais Jan Lukán deixou a Meta: da LLM para o "modelo mundial"

O principal investigador em IA, Yan Lukan, anunciou que deixará a Meta, onde trabalhou durante 12 anos, e irá fundar uma nova empresa. Esta decisão tem por trás uma profunda preocupação com a direção que a indústria de IA está a seguir atualmente. Lukan considera que a obsessão da indústria com modelos de linguagem de grande escala (LLM) é “irrazoável” e está convencido de que a verdadeira evolução da IA passa por outro caminho.

Limites dos LLM e o potencial dos modelos de mundo

O maior desafio apontado por Lukan reside nas limitações fundamentais dos LLMs atualmente predominantes. Estes modelos possuem, de fato, capacidades linguísticas excelentes, mas carecem da habilidade de compreender as leis físicas do mundo real ou relações de causalidade. Segundo Lukan, o que é necessário para alcançar uma verdadeira inteligência artificial geral (AGI) é um sistema que possa aprender diretamente do mundo real através de vídeos, informações espaciais, dados de sensores, entre outros. Esta abordagem é conhecida como “modelo de mundo” e visa que a IA vá além do processamento de linguagem, compreendendo a essência do mundo físico.

A mudança para “inteligência espacial”, apoiada por pesquisadores de Stanford

Curiosamente, a visão de Lukan também conta com o apoio de outros investigadores influentes na indústria. Faye Faye Lee, ex-professora da Universidade de Stanford e conhecida como uma “mestressa de IA”, afirma que a próxima fronteira da IA é a “inteligência espacial”. Para Lee, os atuais LLMs são “eloquentes, mas insuficientes em experiência”, e que a simples geração de texto não permite uma compreensão verdadeira do mundo. A concordância entre esses dois pesquisadores sugere que a direção do desenvolvimento da tecnologia de IA pode estar a passar por uma mudança significativa.

Um ponto de inflexão na direção tecnológica da indústria de IA

A saída de Lukan da Meta e seus planos de fundar uma nova empresa representam mais do que uma decisão de carreira pessoal; simbolizam um ponto de inflexão na indústria de IA como um todo. A concentração em modelos de mundo e inteligência espacial indica uma mudança clara da estratégia de desenvolvimento centrada em LLMs dos últimos anos. É provável que o futuro da IA evolua de capacidades de geração de texto para uma compreensão mais profunda do mundo real, obrigando toda a indústria a adaptar-se a este novo paradigma.