De acordo com comentários recentes, os custos de energia estão a emergir como um fator decisivo na determinação de quais países liderarão a competição global de IA. Isto já não se trata apenas de potência de computação bruta—é sobre quem consegue sustentar as exigências de infraestrutura em escala.

A lógica é simples: treinar modelos de IA de ponta e manter implementações em grande escala requer uma quantidade enorme de eletricidade. Países com fontes de energia baratas e abundantes—quer sejam renováveis ou não—têm uma vantagem estrutural. Podem operar clusters de computação de forma mais eficiente, iterar mais rapidamente e implementar soluções a um custo marginal mais baixo.

Isto altera o cálculo tradicional da corrida tecnológica. Não se trata apenas de pools de talento ou capital, embora esses ainda sejam importantes. O posicionamento geopolítico em torno dos recursos energéticos torna-se de repente crítico para o domínio da IA. Nações já estão a adaptar as suas estratégias de infraestrutura, e é provável que vejamos a disponibilidade de energia tornar-se tão estrategicamente importante quanto os orçamentos de P&D.