De acordo com o investidor tecnológico Eric Schmidt, a Europa enfrenta uma encruzilhada crítica na corrida pela IA. Sem um investimento substancial em laboratórios de IA de código aberto locais, o continente corre o risco de ficar dependente de modelos de IA chineses. O desafio não se resume apenas à inovação tecnológica—os custos de energia são igualmente cruciais. Os preços elevados da eletricidade dificultam para startups europeias e instituições de pesquisa treinar e operar grandes modelos de linguagem de forma competitiva. O aviso de Schmidt vai ao cerne de uma questão mais ampla: países que não conseguirem sustentar a infraestrutura computacional e a eficiência energética necessárias para o desenvolvimento de IA inevitavelmente ficarão para trás. Para as comunidades Web3 e blockchain que assistem a esse desenrolar, as implicações são significativas. Redes de computação descentralizadas e protocolos energeticamente eficientes podem tornar-se diferenciais-chave na quem controla a narrativa da IA globalmente.