$GAT Primeiro, esclareça a conclusão central: GAT (Rede de Atenção Gráfica) é um ramo importante de GNN, cujo núcleo é usar mecanismos de atenção para distribuir dinamicamente os pesos dos vizinhos, resolvendo as limitações de pesos fixos como no GCN, equilibrando adaptabilidade, paralelismo e interpretabilidade. É adequado para grafos heterogêneos/dinâmicos e tarefas de classificação de nós, mas apresenta riscos de cálculo e overfitting. A seguir, uma explicação de seus princípios, vantagens, desvantagens, aplicações e pontos práticos.
一、Princípios Centrais (uma frase + fluxo)
- Uma frase: o