Google e ChatGPT: a mensagem-chave do CEO da Cloudflare

Fonte: CritpoTendencia Título Original: Google e ChatGPT: a mensagem-chave do CEO da Cloudflare Link Original: Numa comunicação recente do podcast TBPN, o CEO da Cloudflare, Matthew Prince, lançou uma mensagem forte e clara para a indústria de inteligência artificial (IA). Segundo Prince, o Google tem uma vantagem enorme sobre a OpenAI e outros concorrentes.

Esta vantagem, disse, vem da capacidade do Google de ver e usar mais dados do que qualquer outro. Prince não o disse de forma indireta.

Ele explicou de onde vem esse poder e por que poderia mudar o rumo dos modelos de IA no futuro. A sua análise mistura dados tecnológicos, visão de mercado e alerta sobre possíveis efeitos na concorrência.

O poder dos dados: a vantagem competitiva

Prince apontou que o web crawler do Google, chamado Googlebot, vê 3,2 vezes mais páginas web do que a tecnologia equivalente da OpenAI.

Além disso, o Google tem 4,8 vezes mais acesso a dados do que a Microsoft. Estes números refletem o alcance real do Google na Web.

Essa diferença não é pequena. Prince disse que, para cada página que a OpenAI vê, o Google vê mais de três. Isso dá ao Google dados para treinar modelos de IA em grande escala, e quanto maior o volume de dados, geralmente melhores os resultados.

Prince também mencionou a Anthropic, outro concorrente, com níveis de acesso semelhantes aos da Microsoft. As restantes empresas de IA ficariam muito atrás.

Por que o Google tem acesso privilegiado?

O Google não conquistou essa vantagem da noite para o dia.

Prince explicou que a sua posição dominante no mercado de pesquisa fez com que muitos sites permitissem que o Googlebot acessasse até conteúdos por trás de muros de pagamento ou áreas restritas.

Em outras palavras, o Google está dentro de partes da Internet que outros não podem ver. Os ficheiros robots.txt e as práticas dos sites Web mostram como o Google mantém esse acesso especial.

Prince resumiu claramente: se tens mais dados, tens mais vantagem em IA. Essa frase resume a lógica do seu argumento.

Gemini 3: o resultado dessa vantagem

O Google não tem apenas mais dados.

Segundo Prince, o seu modelo de IA Gemini 3 está a alcançar melhores resultados do que o ChatGPT da OpenAI. Em testes de raciocínio, programação e compreensão multimodal, o Gemini 3 supera o seu concorrente direto, pelo menos em vários benchmarks técnicos.

Além disso, os dados de tráfego Web mostram tendências interessantes.

O número de visitantes médios do ChatGPT em sete dias diminuiu aproximadamente 22%, enquanto o Google Gemini cresceu mais de 28% durante dezembro de 2025. Embora o ChatGPT continue a ter mais tráfego absoluto, a tendência é significativa.

O Gemini agora recebe cerca de 40% do tamanho da audiência Web do ChatGPT, um número notável para um modelo relativamente novo.

Implicações para a OpenAI e o mercado de IA

A análise de Prince abre um debate importante.

Se os modelos de IA dependem cada vez mais do acesso a dados Web, então quem controla esses dados poderá definir a liderança no setor. Essa lógica coloca o Google numa posição muito forte.

Prince sugeriu que os reguladores podem precisar intervir. Segundo ele, deveria limitar-se o acesso privilegiado do Google ou garantir que outros atores obtenham dados semelhantes.

Tudo isso permitiria uma concorrência mais equilibrada.

No entanto, essa solução não é simples. Alterar quem controla quais dados implica decisões de política tecnológica, economia digital e regras para motores de busca e empresas de IA.

O futuro da IA e da Web

As palavras de Prince não descrevem apenas o presente.

Elas também traçam um possível futuro onde os dados definem a competitividade dos modelos de IA. Nesse futuro, a forma como as empresas acessam e usam informação poderá mudar profundamente o ecossistema digital.

Entretanto, os desenvolvedores, reguladores e criadores de conteúdo continuarão a observar como se movimentam o Google, a OpenAI e outras plataformas líderes em IA. Este debate marca um ponto de viragem na forma como entendemos a concorrência na inteligência artificial hoje.