A maioria dos projetos de IA tem uma lógica bastante direta — completar tarefas, gerar resultados, passar para a próxima. Eficiência acima de tudo. Mas será que essa abordagem é realmente suficiente?



Algumas equipes começaram a refletir sobre outro aspecto: e depois de completar a tarefa? Qual é a verdadeira profundidade da experiência do usuário?

A diferença nessa perspectiva pode parecer sutil, mas do ponto de vista do utilizador, o impacto é realmente grande. Você está a interagir com uma ferramenta capaz de fornecer respostas, ou a colaborar com um agente inteligente que realmente entende todo o seu processo de necessidade? A sensação de ambos é completamente diferente. O primeiro é uma ferramenta, o segundo é um parceiro. É por isso que alguns projetos inovadores estão começando a redefinir o papel do agente de IA no ecossistema Web3 — não apenas eficiência na execução, mas a construção de uma interação contínua e significativa.
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Degentlemanvip
· 21h atrás
A diferença entre ferramentas e parceiros é uma boa ideia, mas, para ser honesto, a maioria dos projetos ainda está apenas na especulação de conceitos. Quantos realmente conseguem entender o processo completo?
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BearMarketSurvivorvip
· 21h atrás
Concordo, atualmente há uma quantidade enorme de projetos de IA que pensam apenas em ser rápidos e agressivos, sem considerar a experiência real dos usuários. A diferença entre ferramentas e parceiros é realmente grande, mas poucos projetos conseguem realmente se tornar parceiros de verdade.
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CommunityLurkervip
· 21h atrás
Concordo, agora uma pilha de projetos de IA realmente são apenas máquinas de tarefas, que produzem resultados e pronto. Como é que isso pode criar fidelidade nas pessoas?
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ChainComedianvip
· 21h atrás
A diferença entre ferramentas e parceiros é realmente grande, mas, para ser honesto, a maioria dos projetos ainda está fingindo ser parceiros, na verdade são apenas ferramentas + discursos de marketing
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