2026-01-19 10:49:47

A maioria dos pilotos de IA falha e acaba por fracassar—95% deles não têm sucesso. Por quê? Porque o problema central nunca é resolvido: como tomamos decisões em conjunto com as máquinas.

Arquiteturas de Escolha Inteligentes não se tratam de velocidade. São sobre qualidade. Sobre construir sistemas onde humanos e IA não apenas se movem mais rápido, mas se movem de forma mais inteligente.

A mudança é real. A tomada de decisão já não é um jogo de um só jogador. Você precisa da estrutura certa, do equilíbrio certo, da parceria certa. É isso que separa os vencedores daqueles presos no purgatório dos pilotos.

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Deconstructionist

· 8h atrás

95% taxa de falha... Em suma, é porque não pensaram bem na questão da colaboração homem-máquina Sério, uma pilha de empresas investe dinheiro em projetos piloto de IA, e no final as arquiteturas nem estão bem feitas, quem é que se pode culpar? A palavra partnership soa bem, mas na prática é que está a ser o verdadeiro obstáculo

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unrekt.eth

· 8h atrás

95%的 projetos de IA morrem na questão de "como humanos e máquinas tomam decisões juntos", na verdade, é porque não encontraram o método certo Exatamente, só ser rápido não basta, é preciso ser inteligente

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NFT_Therapy

· 8h atrás

A taxa de fracasso de 95% é assustadora, mas na verdade é porque não se entende bem a questão da colaboração homem-máquina O verdadeiro problema não é a velocidade da IA, mas a qualidade da decisão... Essa frase tem um certo sentido Estrutura, equilíbrio, parceria, parecem simples, mas na prática são extremamente difíceis de implementar

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GateUser-1a2ed0b9

· 8h atrás

O número de 95% de pilotos que falham é um pouco assustador, mas, para ser honesto, a maioria das empresas só quer rapidez, não se preocupa com o certo...

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PumpBeforeRug

· 8h atrás

95%的 projetos morrem aqui, na verdade ainda não entenderam como humanos e IA podem colaborar A colaboração homem-máquina realmente, só velocidade não basta, é preciso qualidade A estrutura certa é que leva à vitória, senão acaba sendo carne para canhão

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MeaninglessApe

· 8h atrás

95%的 projetos morrem na fase de decisão, faz sentido, a maioria das empresas nem sequer pensou bem em como a interação humano-máquina deve acontecer Metade dos projetos de inteligência artificial morre por causa da falsa necessidade de "ser mais rápido", na verdade deveriam focar em "ser mais inteligente", são coisas completamente diferentes pilot purgatory foi uma descrição muito forte... quantas equipes estão atualmente presas nesse inferno de rodar em círculos? A estrutura de decisão realmente foi subestimada, todos pensam em volume de dados e algoritmos, ignorando a variável humana

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