A MIT CSAIL recentemente divulgou um artigo sobre o modelo de linguagem recursivo(RLM), que tem despertado bastante interesse. Este estudo, publicado no final de 2025(arXiv:2512.24601), foi realizado pela equipe de Alex L. Zhang, Tim Kraska e Omar Khattab, abordando uma questão central bastante interessante: quando se deseja ampliar a capacidade de raciocínio e a coerência interna do modelo, como fazer isso de forma mais elegante?

O artigo utiliza uma solução de engenharia bastante limpa, que vai direto ao ponto do problema fundamental. A potencialidade da estrutura recursiva no processamento de cadeias de raciocínio complexas tem sido bastante valorizada, mas como alcançar uma verdadeira evolução de capacidades mantendo a estabilidade do modelo, parece que desta vez uma nova abordagem foi apresentada. Esses avanços tecnológicos podem impactar potencialmente os limites do raciocínio em todo o ecossistema de LLM — seja na validação de contratos inteligentes DeFi ou em outros cenários que exijam raciocínio lógico profundo.