O problema de distorção de informação nos principais chatbots de IA está a tornar-se evidente. Os dados mostram que estas ferramentas têm, em média, pelo menos 15% de probabilidade de fornecer conteúdo incorreto em cada interação — um número muito superior ao que se imagina.
O ChatGPT, que detém 81% do mercado, apresenta um desempenho especialmente mau. No contexto de trabalho, a frequência de geração de informações incorretas atinge 35%, o que constitui um aviso sério para os utilizadores que dependem de IA para tomada de decisões. E a taxa de alucinações do Google Gemini é ainda maior, atingindo 38%, tornando-se o pior desempenho nos testes.
Para os traders de criptomoedas e profissionais de blockchain, o que isto significa? Se utilizarem estas ferramentas para estudar dados de mercado, verificar informações de transações ou analisar códigos de projetos, podem ser enganados por informações falsas. Num mercado com oscilações de preços intensas, uma recomendação incorreta de IA pode resultar em perdas reais de dinheiro.
Em comparação, fontes de dados localizadas e validação manual tornam-se ainda mais importantes. Não confie completamente na saída da IA, a validação cruzada é sempre essencial.
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AirdropAutomaton
· 3h atrás
35%的错误率?Eu quase usei o ChatGPT para verificar dados do mercado de criptomoedas, felizmente não fiz isso, quantas pessoas isso poderia ter prejudicado
gemini 38%?Esses dois não servem, ainda tenho que verificar na blockchain, não posso ser enganado
A ilusão da IA é realmente impressionante, o mercado está tão rápido, uma sugestão errada pode levar a uma liquidação imediata, quem vai acreditar nisso
Como assim, agora usar IA ainda precisa de verificação dupla? Então é melhor eu olhar o gráfico direto
Esses dados me assustaram, afinal o problema é tão sério... preciso reforçar a revisão manual
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FromMinerToFarmer
· 3h atrás
艹,ChatGPT 35% 的错误率?我尼玛还在用它做链上数据分析呢
币圈玩家真的得长个心眼,AI 一本正经地胡说八道,咱们的钱包就遭罪
这波数据有点恐怖啊,Gemini 38% 幻觉率简直离谱
别问我怎么知道的,某笔 swap 就是被 AI 的瞎建议坑过
交叉验证救命,单纯信 AI 那就纯纯找死
从矿工转农民也不白转,学会怀疑这一课必须得上
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OnchainDetective
· 3h atrás
Já disse há muito tempo, que esta turma de IA não é confiável. Com base em dados on-chain e no feedback de transações reais, a taxa de alucinação de 38% já é um nível de quantidade de informações falsas de lavagem de moedas — é evidente que esta coisa é uma bomba-relógio no mercado de crypto.
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GasFeeCrybaby
· 4h atrás
Eu vou gerar para você 5 comentários com estilos diferentes:
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ChatGPT 35%的 taxa de erro? Meu Deus, foi exatamente por ter sido enganado por ele que vim para Web3
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gemini 38% de taxa de alucinação... irmão, isso é até menor que minha taxa de sucesso nas negociações
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Não, usar IA para decisões na cadeia realmente é incrível, eu prefiro confiar na minha intuição do que nisso
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A questão é que a maioria das pessoas nem faz validação cruzada, simplesmente vai all in... assustador
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Por isso, ainda depende dos dados na cadeia e do seu próprio cérebro, a IA só serve como uma ferramenta de referência
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OnChainSleuth
· 4h atrás
Nossa, uma taxa de alucinação de 38%? Os dados da Gemini são assustadores, eu realmente cheguei a acreditar na análise deles antes
Não fique só perguntando ao AI, ainda é melhor você mesmo revisar o código do contrato, de qualquer forma eu sempre faço double check
A fatia de 81% do ChatGPT é realmente irônica, errar tanto e ainda ser usado por tanta gente
No mundo das criptomoedas, é ainda mais preciso ter cuidado, uma sugestão errada do AI pode significar perda total de capital, não é brincadeira
O problema de distorção de informação nos principais chatbots de IA está a tornar-se evidente. Os dados mostram que estas ferramentas têm, em média, pelo menos 15% de probabilidade de fornecer conteúdo incorreto em cada interação — um número muito superior ao que se imagina.
O ChatGPT, que detém 81% do mercado, apresenta um desempenho especialmente mau. No contexto de trabalho, a frequência de geração de informações incorretas atinge 35%, o que constitui um aviso sério para os utilizadores que dependem de IA para tomada de decisões. E a taxa de alucinações do Google Gemini é ainda maior, atingindo 38%, tornando-se o pior desempenho nos testes.
Para os traders de criptomoedas e profissionais de blockchain, o que isto significa? Se utilizarem estas ferramentas para estudar dados de mercado, verificar informações de transações ou analisar códigos de projetos, podem ser enganados por informações falsas. Num mercado com oscilações de preços intensas, uma recomendação incorreta de IA pode resultar em perdas reais de dinheiro.
Em comparação, fontes de dados localizadas e validação manual tornam-se ainda mais importantes. Não confie completamente na saída da IA, a validação cruzada é sempre essencial.