Trabalhar com dados de mercado? Aqui estão 9 bibliotecas essenciais de Python para análise de séries temporais que todo analista de dados de blockchain deve dominar:
Desde o acompanhamento de volatilidade até a previsão de tendências de preços, essas ferramentas alimentam a análise por trás de estratégias de negociação importantes. Seja você construindo painéis de monitoramento on-chain, analisando movimentos de preços de tokens ou prevendo ciclos de mercado—compreender essas bibliotecas diferencia pesquisadores sérios de observadores casuais.
Cada biblioteca traz algo único à mesa: algumas excelam em manipulação e limpeza de dados, outras brilham em visualização ou modelagem estatística. Para quem leva a ciência de dados de criptomoedas a sério, familiarizar-se com essas 9 é obrigatório.
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CountdownToBroke
· 7h atrás
Para ser honesto, só domino realmente 2 desses 9 repositórios... os outros são apenas uma preparação de última hora
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ApeWithAPlan
· 7h atrás
Diz bem, na verdade é só pandas, numpy e matplotlib juntos, né? Tem que empacotar em 9 bibliotecas pra valer?
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CryptoHistoryClass
· 7h atrás
lol "separa investigadores sérios de observadores casuais" — estatisticamente falando, 90% das pessoas que aprendem estas libs estão prestes a apostar tudo na próxima shitcoin de qualquer maneira. a história não se repete, mas certamente rima, não é?
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LeekCutter
· 7h atrás
9 bibliotecas? Mano, eu só sei usar pandas e numpy, o resto é só pose mesmo
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PumpAnalyst
· 7h atrás
Honestamente, para dominar esses 9 repositórios, os investidores comuns simplesmente não têm essa energia, é melhor deixar para os grandes players
Parece bom, mas na prática, vocês perceberão que só conhecer esses repositórios não é suficiente para prever quando os grandes players vão puxar o mercado
Haha, por mais sofisticada que seja a análise técnica, ela não escapa do destino de ser cortada, mas realmente é preciso aprender
Este artigo tem algo de útil, só tenho medo que, ao aprenderem, as pessoas acabem ainda mais propensas a comprar na alta e vender na baixa
9 repositórios? Brother, eu só uso 3 e ainda consigo perceber onde estão os suportes
Parece muito profissional, mas aposto 5U que 90% das pessoas, mesmo após aprenderem, ainda vão perder dinheiro
Resumindo, as ferramentas são mortas, é a cabeça que está viva, não se deixem enganar
Trabalhar com dados de mercado? Aqui estão 9 bibliotecas essenciais de Python para análise de séries temporais que todo analista de dados de blockchain deve dominar:
Desde o acompanhamento de volatilidade até a previsão de tendências de preços, essas ferramentas alimentam a análise por trás de estratégias de negociação importantes. Seja você construindo painéis de monitoramento on-chain, analisando movimentos de preços de tokens ou prevendo ciclos de mercado—compreender essas bibliotecas diferencia pesquisadores sérios de observadores casuais.
Cada biblioteca traz algo único à mesa: algumas excelam em manipulação e limpeza de dados, outras brilham em visualização ou modelagem estatística. Para quem leva a ciência de dados de criptomoedas a sério, familiarizar-se com essas 9 é obrigatório.