A fazer um backtest bloco a bloco neste momento, e mergulhando profundamente nos programas Anchor especificamente.
Tenho um fluxo de trabalho interessante em andamento—usando assistência de IA para revisar meticulosamente cada programa um por um. A ideia é aproveitar o aprendizado de máquina para análise e otimização de código, trabalhando na lógica de forma sistemática em vez de confiar em verificações manuais pontuais.
É um território bastante inovador, honestamente. Ter um modelo de IA colaborando ativamente na implantação e verificação de contratos inteligentes na Solana neste nível de detalhe—isso é algo que não vemos frequentemente em ambientes de produção. A abordagem granular de testar cada programa Anchor sequencialmente deve detectar casos extremos que auditorias tradicionais podem perder.
Curioso para ver como isso acelera nosso ciclo de desenvolvimento.
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Token_Sherpa
· 5h atrás
Ngl, as auditorias de código assistidas por IA parecem ótimas até perceberes que é apenas correspondência de padrões para erros caros em um pacote diferente. Estou curioso para saber como está a tua taxa real de falsos positivos, no entanto.
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MetamaskMechanic
· 5h atrás
ngl AI auditor do programa anchor parece bom, só depende de se no final realmente conseguir detectar aqueles bugs escondidos
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BlockchainBard
· 5h atrás
A revisão de código com IA é realmente confiável? Tenho a sensação de que podem passar algumas situações limite obscuras
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LiquidationHunter
· 5h atrás
ngl ai assistência na auditoria do programa anchor realmente é incrível, testar de forma granular um por um consegue captar muitas coisas que a auditoria tradicional deixa passar
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GasFeeCrybaby
· 5h atrás
Auditar com IA? Parece bastante impressionante, mas será que realmente consegue detectar aqueles bugs escondidos?
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BearMarketBuyer
· 5h atrás
Contratos de auditoria assistida por IA, esta abordagem é realmente inovadora, só tenho medo que no final ainda não consigamos evitar aqueles buracos escondidos
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0xLuckbox
· 5h atrás
Para ser honesto, esta abordagem de auditoria assistida por IA da Anchor é bastante interessante; em comparação com a auditoria tradicional, realmente consegue captar mais detalhes periféricos.
A fazer um backtest bloco a bloco neste momento, e mergulhando profundamente nos programas Anchor especificamente.
Tenho um fluxo de trabalho interessante em andamento—usando assistência de IA para revisar meticulosamente cada programa um por um. A ideia é aproveitar o aprendizado de máquina para análise e otimização de código, trabalhando na lógica de forma sistemática em vez de confiar em verificações manuais pontuais.
É um território bastante inovador, honestamente. Ter um modelo de IA colaborando ativamente na implantação e verificação de contratos inteligentes na Solana neste nível de detalhe—isso é algo que não vemos frequentemente em ambientes de produção. A abordagem granular de testar cada programa Anchor sequencialmente deve detectar casos extremos que auditorias tradicionais podem perder.
Curioso para ver como isso acelera nosso ciclo de desenvolvimento.