Recentemente, ao ajudar um amigo a implementar uma plataforma de conteúdo Web3, percebi realmente o quão sólida é a协议 de armazenamento Walrus. Para ser honesto, inicialmente pensei que fosse apenas uma ferramenta de armazenamento comum, mas ao explorar descobri que não é nada disso — a cadeia de ferramentas para desenvolvedores e as capacidades de IA são extremamente avançadas.

O projeto do meu amigo precisa lidar com vídeos e textos enviados pelos usuários, com o principal desafio sendo arquivamento e busca. Antes, usando outras soluções, ou tínhamos que etiquetar manualmente, o que era cansativo, ou os resultados das buscas eram um caos. Depois, ao integrar o Walrus com a camada inteligente de IA colaborativa da Zark Lab, todo o processo mudou. Todos os arquivos geram automaticamente metadados aprimorados, e ao buscar por "2026年行业峰会访谈", por exemplo, conseguimos localizar o vídeo correspondente em poucos segundos. O mais impressionante é que até conteúdos em dialeto ou com narração regional podem ser correspondidos com precisão — isso é essencial para plataformas de UGC.

Outro destaque foi a integração com ferramentas de CI/CD. Usamos diretamente o GitHub Actions para conectar ao Walrus CLI, e após o commit do código, a implantação no front-end descentralizado acontece automaticamente, sem necessidade de configuração manual de armazenamento. Ao implantar um demo do jogo 2048, tudo foi feito de uma só vez, pela metade do tempo que um processo tradicional levaria.

O desempenho na camada de rede também é bastante estável. O Pipe Network suporta 280 mil nós PoP, e mesmo em regiões remotas, o tempo de carregamento de vídeos é de apenas 50 milissegundos — um desempenho mais estável do que o CDN que usávamos antes. A vantagem do codificador Red Stuff também ficou evidente: quando alguns nós do servidor ficaram offline, os dados armazenados foram automaticamente recuperados por meio de fragmentação principal e secundária, sem perda de informações. Essa confiabilidade nos permitiu migrar todos os recursos estáticos para essa infraestrutura.

Falando de investimento, tenho uma pequena posição de staking com tokens relacionados. O que me atrai não é a especulação de conceito, mas o fato de que esse ecossistema realmente resolve problemas práticos de implantação, busca e transmissão. Recentemente, mais e mais mídias Web3 e dApps de ferramentas estão entrando, e com uma integração profunda com o ecossistema Sui, além da contínua otimização de buscas por IA e cadeia de ferramentas, a demanda dos desenvolvedores só tende a crescer.

No Web3, poucos projetos realmente ajudam os desenvolvedores a economizar tempo e reduzir custos. Aqueles que constroem uma ecologia sólida e a mantêm a longo prazo realmente transmitem uma sensação de segurança.