Ver alguém a usar o framework Eliza para construir uma ferramenta de mercado de previsão, a ideia é bastante interessante — essencialmente empacotar a lógica de previsão e apostas do Polymarket em módulos de código reutilizáveis. O Eliza, como um framework leve de aplicações de IA, pode ser usado para impulsionar a camada de interação e agregação de dados do mercado de previsão na cadeia, aumentando bastante a eficiência do desenvolvimento. Essa abordagem de "código como modelo" é bastante comum no Web3, ao padronizar frameworks para reduzir a barreira de entrada ao desenvolvimento, permitindo que mais equipes possam rapidamente lançar suas próprias versões de plataformas de previsão. Do ponto de vista da stack tecnológica, isso representa uma tentativa de modularização da infraestrutura de mercado de previsão.