A IA não é difícil de usar, difícil é saber o que você realmente quer na sua cabeça.

A dica não é "ensinar a IA a ficar mais inteligente".
mas sim forçá-lo a esclarecer suas ideias confusas.
Quanto mais vagas forem as coisas que lhe dás, mais parecerá que está a adivinhar;
Quanto mais clara for a estrutura que você lhe der, mais parecerá uma ferramenta profissional.

Um, qual é a essência das palavras-chave?
Muitas pessoas pensam que a palavra-chave é:
Deixa o AI entender-me com uma frase.

Na verdade é:
Um conjunto de instruções, dizendo ao AI:
O que você quer que ele pense, de que ângulo, até que ponto, e o que deve ser entregue no final.

Portanto, as palavras-chave não são comandos, muito menos feitiços,
mas sim um protocolo de comunicação.

Dois, por que a maioria das pessoas acha que a IA é um pouco útil, mas não é fácil de usar?
Porque apenas fizeram metade do trabalho.

Eles apenas disseram ao AI:
O que eu quero

mas não disse:
Por que
Usado em que cenário
Para quem é que se vê
O que é considerado bom, o que é considerado mau

Assim, o modelo só pode adivinhar o que você quer com base na compreensão média,
O resultado, claro, não é estável.

Três, todas as boas palavras-chave têm uma essência: alinhar.

As ideias na sua cabeça são, por padrão, caóticas, saltitantes e só fazem sentido para você.
E a IA só consome uma coisa: informação estruturada.

Portanto, o que você deve fazer não é escrever palavras-chave,
mas sim dividir uma ideia em várias partes que os modelos podem entender.

Quatro, as 4 coisas mais importantes (se você não escrever, a IA só pode inventar)

1️⃣ Em que posição você gostaria que ele pensasse?

Não é formalismo, mas sim controle de perspectiva
Se você o deixar ser um pesquisador, ele será mais rigoroso.
Se você deixá-lo ser o editor, ele considerará a legibilidade.
Se você não disser nada, ele usará a perspectiva de um transeunte.

2️⃣ O que é que realmente queres que ele faça?

Analise e escreva sobre esse tipo de fala,
Para a IA, a quantidade de informação é quase 0
Realmente útil é:

O que fazer
O que é que será entregue no final

Quanto mais se assemelha a uma demanda de entrega, mais estável é o resultado.

3️⃣ Para quem é que isto foi escrito?
Este é um ponto que muitas pessoas ignoram completamente.
Conteúdo para iniciantes e conteúdo para veteranos,
Mesmo com o mesmo tema, a forma de escrever é totalmente diferente.

Você não diz a IA quem é o público,
Só pode escrever uma versão que qualquer um vê que não é suficiente.

4️⃣ O que é considerado bom?

Este é o divisor de águas entre os especialistas e os usuários comuns.

Se você não disser à IA:

Quais pontos devem estar presentes
Quais são considerados falhas
É possível fazer um tratamento difuso?
Então ele não pode fazer a auto-verificação,
Só posso dar-te um resultado que parece razoável.

Cinco, o contexto não é conversa fiada, é combustível
A IA não é que saiba de menos,
mas não sei qual conjunto de premissas você está usando agora

Fundo, dados, exemplos, limites,
Essas coisas não estão a ser repetitivas
mas sim ajudar o modelo a evitar caminhos desnecessários

Uma frase:
Se não fornecer informações importantes, o modelo só pode adivinhar.

Seis, restrição não é uma limitação, mas sim um acelerador.

Muitas pessoas têm medo de restrições, achando que isso limitará a performance do modelo.

Mas a realidade é:

Sem restrições → Saída divergente, incontrolável

Tem restrições → Saída concentrada e reutilizável

Formato, estilo, alcance, itens proibidos,
A essência é sempre dizer ao AI:
Não desperdice poder de cálculo em lugares inúteis

Sete, os verdadeiros prompts úteis são quase todos modificados.

O processo para iniciantes é:
Escreva uma frase → Insatisfeito → Troque por outra frase

O processo para os veteranos é:
Montar a estrutura → Fazer uma corrida → Ver a discrepância → Complementar a informação → Solidificar o modelo
As palavras-chave não são consumíveis de uma só vez,
mas sim um ativo que se torna cada vez mais valioso

Oitavo, se você apenas lembrar de uma frase
Quando você acha que a IA não é inteligente,
É muito provável que não seja um problema do modelo,
Mas você ainda não pensou bem sobre a questão.

A engenharia de prompts, no fundo, não é sobre "saber usar IA".
Mas sim, se você tem a capacidade de transformar a intuição confusa em uma estrutura clara.