Paradoxo da riqueza na era da IA: por que as previsões de futuro de Musk e Huang Renxun estão em direções opostas

Em novembro, na Fórum de Investimento da Arábia Saudita, duas figuras gigantes da tecnologia apresentaram julgamentos diametralmente opostos sobre as perspetivas de trabalho na era da IA. Este diálogo parece tratar do futuro profissional, mas na essência reflete a questão da distribuição de riqueza na transformação tecnológica.

Duas narrativas opostas sobre IA

A previsão de Elon Musk é bastante otimista: nos próximos 10 a 20 anos, a IA e os robôs eliminarão a pobreza, permitindo que todos tenham recursos materiais suficientes, tornando o trabalho uma opção — fazer se quiser, não fazer se não quiser. Ele faz uma analogia com o cultivo doméstico de alimentos, embora comprar vegetais prontos seja mais barato, há muitas pessoas que cultivam por interesse, e o mesmo acontecerá com o modo de trabalho no futuro.

Em contrapartida, Jensen Huang(, CEO da NVIDIA), apresenta uma refutação empírica: radiologistas não perderam empregos por causa da IA, pelo contrário, a demanda por contratação aumentou. A razão é que a IA aumentou a eficiência do diagnóstico, permitindo que os médicos examinem mais pacientes e assumam mais casos, tornando-se mais ocupados e não mais ociosos. Este fenômeno revela uma questão central — o aumento de eficiência não trouxe mais tempo livre, mas gerou mais trabalho.

Aviso com dados reais

Dados do Departamento do Trabalho dos EUA não apoiam as previsões otimistas. Em janeiro, o desemprego na indústria tecnológica subiu de 98 mil em dezembro do ano passado para 152 mil. Segundo uma pesquisa da ResumeBuilder com 750 empresários que usam IA, 37% admitiram que a tecnologia substituiu diretamente postos de trabalho em 2023, e 44% disseram que, em 2024, houve cortes devido ao aumento de eficiência com IA.

O trabalho de advogados, programadores e designers já mostra essa tendência. Advogados, após usar IA para revisar documentos, tiveram o volume de casos dobrado; desenvolvedores, com IA auxiliando na programação, tiveram suas demandas de funcionalidades aumentadas pelos chefes; designers usam IA generativa para criar cartazes em dez minutos, o que antes levava uma semana, mas enfrentam clientes que exigem vinte versões em uma semana. Com o aumento da eficiência, a intensidade do trabalho humano se intensifica.

A questão da distribuição de riqueza tecnológica

A lógica de Musk baseia-se na hipótese de que o progresso técnico naturalmente levará à distribuição de riqueza mais igualitária. Mas a história não apoia essa teoria. Na Revolução Industrial, previu-se que as máquinas libertariam os humanos do trabalho árduo, mas os trabalhadores ainda trabalhavam 16 horas por dia; na era da informação, prometeu-se escritórios sem papel e redução de horas, mas os e-mails fizeram com que os funcionários ao redor do mundo estivessem de plantão 24 horas. A tecnologia realmente criou uma enorme riqueza, mas essa riqueza foi direcionada às mãos daqueles que controlam a tecnologia, e não aos trabalhadores substituídos por ela.

Jensen Huang revelou um dado simbólico na fórum: há seis anos, 90% dos supercomputadores Top500 usavam arquitetura CPU; este ano, essa proporção caiu para 15%, enquanto o cálculo acelerado passou de 10% para 90%. Isso representa uma redistribuição de recursos de computação de centenas de bilhões de dólares, cujo controle e benefícios estão concentrados em poucas empresas.

Mudanças fundamentais na natureza do trabalho

A profunda observação de Jensen Huang é que a IA não eliminará o trabalho, mas reescreverá seu conteúdo. Radiologistas não perderam empregos porque seu valor central está no diagnóstico e na comunicação com o paciente, não na leitura mecânica de imagens — a IA assume as partes padronizadas, enquanto os humanos mantêm tarefas que exigem julgamento, empatia e responsabilidade.

Essa lógica também se aplica a outros setores. Com a transição da IA generativa de CPUs para arquiteturas GPU, a base de cálculo dos sistemas de recomendação está evoluindo. Jensen Huang aponta que, nos últimos 15 anos, vivemos na era dos “sistemas de recomendação”, que impulsionaram o conteúdo de redes sociais, publicidade e lógica de recomendação. Quando esse sistema se infiltrar na estrutura da IA generativa, a maioria das pessoas perceberá que não consegue mais se desvincular das ferramentas — e quem controla a propriedade dessas ferramentas se torna uma questão crucial.

O grande plano de Musk e os desafios atuais

Na fórum, Musk e Jensen Huang também anunciaram uma parceria para construir um centro de dados de IA de 500 petawatts no deserto da Arábia Saudita, desenvolvido em conjunto pela xAI, NVIDIA e a Humane, uma empresa de IA saudita, com uma fase inicial de 50 petawatts. Além disso, Musk afirmou que a Tesla produzirá um “robô humanoide realmente útil”, com uma demanda global prevista de 10 a 20 bilhões de unidades, com uma meta de produção anual de 1 bilhão pela Tesla(, representando mais de 10% do mercado), com custos controlados em US$10.000 e preço de venda de US$20.000. Com esses números, trata-se de uma indústria avaliada em 25 a 30 trilhões de dólares.

Musk até prevê que, em cinco anos, a forma mais barata de cálculo de IA será por satélites solares no espaço — porque a radiação solar recebida na Terra representa apenas uma fração de 20 bilhões da radiação solar total. Mas, na prática, a geração de energia nos EUA é de cerca de 460 gigawatts por ano, e se a IA precisar de 300 gigawatts, isso representará dois terços da geração total do país, tornando inviável construir usinas suficientes. O retorno desses investimentos maciços em infraestrutura certamente beneficiará poucos que controlam a capacidade de cálculo, os modelos e as plataformas. Os trabalhadores comuns, beneficiados pela maior eficiência da IA, terão seu poder de barganha cada vez mais reduzido.

O dilema da escassez eterna

Musk afirma que, no futuro, o dinheiro não será importante, desde que os recursos materiais sejam extremamente abundantes. Mas, mesmo que a produção de IA reduza os custos quase a zero, a escassez nunca desaparecerá — terra limitada, capacidade de cálculo limitada, atenção limitada, poder limitado.

A competição humana nunca foi apenas por alimento, mas por estar à frente dos outros. Se todos puderem usar IA para escrever artigos, as universidades de elite terão maior taxa de admissão? Se todos puderem criar negócios com IA, a disputa por mercado será mais acirrada? Se a Tesla produzir 10 bilhões de robôs por ano, cada um com um poder de compra de US$20.000, quem poderá comprar o primeiro? E quem poderá comprar dez mil?

A visão de Musk de um futuro de abundância para todos pressupõe a eliminação da competição — algo que nunca aconteceu na história humana.

A reconstrução do poder na era da IA

A essência do fórum revela que os beneficiários e usuários da IA não são o mesmo grupo. Os dados do centro de dados no deserto, os satélites espaciais e os investimentos bilionários em infraestrutura beneficiam apenas os oligopólios que controlam o poder de cálculo e as plataformas.

Musk também admite que, por causa da IA, ele se tornou mais ocupado — pois sua mente está repleta de ideias. Quem controla o poder de cálculo, os modelos e as plataformas, tem uma compreensão totalmente diferente de “trabalho como opção” do que alguém que apenas usa as ferramentas.

O FMI prevê que a IA afetará cerca de 40% dos empregos globais, com 70% das habilidades profissionais mudando, sendo que os países desenvolvidos sofrerão impacto maior, chegando a 60%. A tecnologia nunca traz automaticamente igualdade, apenas amplia as estruturas de poder existentes. O futuro da IA não é eliminar o trabalho, mas transferir a narrativa sobre quem detém o poder de definir o trabalho.

Voltando ao ponto inicial do diálogo no fórum: Musk descreve a paisagem do topo da pirâmide, enquanto Jensen Huang fala da realidade da base. Ambos não se contradizem, apenas têm perspectivas diferentes. O trabalho do futuro não desaparecerá, mas se tornará mais fragmentado, instável e mais parecido com uma luta pela sobrevivência. Para os poucos que dominam a tecnologia, o trabalho se tornará um hobby; para a maioria, a IA apenas tornará o trabalho uma consequência inevitável da sobrevivência.