A inteligência artificial está a transformar o paradigma da gestão da qualidade de software. Para além da simples deteção de erros, tecnologias de IA baseadas em agentes inteligentes, capazes de prevenir proactivamente defeitos antes do lançamento, estão a redefinir a forma como os programadores trabalham. Atualmente, os programadores estão cada vez mais habituados a funcionalidades automatizadas que não só identificam erros, como também implementam medidas preventivas antes que os problemas ocorram.
Segundo Milin Desai, CEO da Sentry, a Sentry está a liderar esta tendência, evoluindo de um sistema de rastreio de erros para uma arquitetura de prevenção preditiva de defeitos. Desai afirmou recentemente na AWS re:Invent 2025: “A combinação dos dados de debugging da Sentry com inteligência artificial permite identificar a causa raiz com uma precisão de 95%.” Acrescentou ainda: “Isto é exatamente a solução de ciclo fechado que os clientes esperam.”
No centro desta transformação está a nova funcionalidade ‘Seer’ da Sentry, capaz de analisar vários dados de telemetria recolhidos no local e deduzir relações causais. O Seer vai além dos simples registos ou mensagens de erro, integrando sinais analíticos diversificados, como rastreio de performance e reprodução de sessões, com uma camada de IA. Desta forma, consegue detetar sinais de anomalia no código nas fases iniciais do ambiente de desenvolvimento e sugerir automaticamente soluções de correção. Em particular, após identificar a causa do erro, pode acionar agentes de codificação baseados em IA para gerar automaticamente patches, impedindo que código problemático chegue ao ambiente de produção.
Desai destaca: “A diferença fundamental é que agora já não estamos apenas a detetar centenas de milhares de erros em tempo real, mas sim a impedi-los em tempo real.” Sublinha que as ferramentas de desenvolvimento estão a passar de auxiliares para resposta pós-incidente para instrumentos de controlo em tempo real. Prevê que, em breve, será raro encontrar programadores que não utilizem IA, tornando-se natural que todos trabalhem num ambiente assistido por IA.
A Sentry evoluiu de uma plataforma centrada no programador para rastreio de erros para um sistema abrangente de monitorização de código. Com a ativação total de funcionalidades de IA como o Seer, as equipas de desenvolvimento estão a ultrapassar a mera observação dos dados recolhidos em ambientes de operação, passando a construir pipelines que melhoram ativamente a qualidade do código.
A inteligência artificial e os sistemas baseados em agentes inteligentes deixaram de ser tecnologias experimentais e estão a redefinir os padrões de fiabilidade em todo o setor do software. O caso da Sentry é um exemplo representativo de como esta transformação tecnológica está a produzir resultados visíveis. Desai afirma: “A experiência do programador do futuro será caracterizada pela exigência simultânea de elevada produtividade e de sistemas de alta qualidade.” Salientou que a integração de ferramentas de IA será a nova norma.
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A IA prevê e corrige vulnerabilidades... A Sentry revoluciona a forma como os programadores trabalham
A inteligência artificial está a transformar o paradigma da gestão da qualidade de software. Para além da simples deteção de erros, tecnologias de IA baseadas em agentes inteligentes, capazes de prevenir proactivamente defeitos antes do lançamento, estão a redefinir a forma como os programadores trabalham. Atualmente, os programadores estão cada vez mais habituados a funcionalidades automatizadas que não só identificam erros, como também implementam medidas preventivas antes que os problemas ocorram.
Segundo Milin Desai, CEO da Sentry, a Sentry está a liderar esta tendência, evoluindo de um sistema de rastreio de erros para uma arquitetura de prevenção preditiva de defeitos. Desai afirmou recentemente na AWS re:Invent 2025: “A combinação dos dados de debugging da Sentry com inteligência artificial permite identificar a causa raiz com uma precisão de 95%.” Acrescentou ainda: “Isto é exatamente a solução de ciclo fechado que os clientes esperam.”
No centro desta transformação está a nova funcionalidade ‘Seer’ da Sentry, capaz de analisar vários dados de telemetria recolhidos no local e deduzir relações causais. O Seer vai além dos simples registos ou mensagens de erro, integrando sinais analíticos diversificados, como rastreio de performance e reprodução de sessões, com uma camada de IA. Desta forma, consegue detetar sinais de anomalia no código nas fases iniciais do ambiente de desenvolvimento e sugerir automaticamente soluções de correção. Em particular, após identificar a causa do erro, pode acionar agentes de codificação baseados em IA para gerar automaticamente patches, impedindo que código problemático chegue ao ambiente de produção.
Desai destaca: “A diferença fundamental é que agora já não estamos apenas a detetar centenas de milhares de erros em tempo real, mas sim a impedi-los em tempo real.” Sublinha que as ferramentas de desenvolvimento estão a passar de auxiliares para resposta pós-incidente para instrumentos de controlo em tempo real. Prevê que, em breve, será raro encontrar programadores que não utilizem IA, tornando-se natural que todos trabalhem num ambiente assistido por IA.
A Sentry evoluiu de uma plataforma centrada no programador para rastreio de erros para um sistema abrangente de monitorização de código. Com a ativação total de funcionalidades de IA como o Seer, as equipas de desenvolvimento estão a ultrapassar a mera observação dos dados recolhidos em ambientes de operação, passando a construir pipelines que melhoram ativamente a qualidade do código.
A inteligência artificial e os sistemas baseados em agentes inteligentes deixaram de ser tecnologias experimentais e estão a redefinir os padrões de fiabilidade em todo o setor do software. O caso da Sentry é um exemplo representativo de como esta transformação tecnológica está a produzir resultados visíveis. Desai afirma: “A experiência do programador do futuro será caracterizada pela exigência simultânea de elevada produtividade e de sistemas de alta qualidade.” Salientou que a integração de ferramentas de IA será a nova norma.