Por que eu apoio @OpenGradient

Resolve os pontos mais dolorosos da indústria #OpenGradient: e eu resumi algumas vantagens profissionais.

1. O custo de treinamento realmente diminuiu (este é o cerne da eficiência da IA)

Atualmente, os modelos de IA têm custos de treinamento que facilmente alcançam centenas de milhares ou milhões de dólares.
OpenGradient faz computação descentralizada + treinamento verificável,
Simplesmente dizendo:
👉 Externalizar o treinamento do modelo para nós de potência computacional globais
👉 Mas os resultados do treinamento ainda podem ser verificados, rastreados e auditados.

Os custos diminuíram, os riscos são menores, e pequenas e médias equipas também conseguem usufruir de grandes modelos.

2. Os dados podem ser treinados sem serem utilizados (isto é o que as empresas mais adoram)

O treinamento de modelos tradicionais requer que os dados sejam fornecidos à plataforma, o que para as empresas é como correr nu.
OpenGradient utiliza treinamento criptografado + mecanismo de proteção de privacidade,

Significa que:
👉 Os dados podem ser mantidos encriptados
👉 O modelo ainda consegue aprender
👉 A plataforma também não consegue roubar.

Isto é especialmente importante para equipes que trabalham em colaboração com setores de saúde, finanças e governo.

3. Os resultados do treinamento do modelo são verificáveis (ao contrário do tradicional fechado que é uma caixa preta)

Agora, um dos maiores problemas da IA é:
Você não tem ideia se o modelo foi manipulado, se foi inundado ou se foi mal treinado.

OpenGradient oferece:
👉 Registo em cadeia de todo o processo
👉 Cada passo de treino pode ser verificado
👉 O resultado final não pode ser alterado

A credibilidade do modelo passou de "Você acredita em mim?" para "Você mesmo confira."

4. Modularizou o processo de treino (amigável para desenvolvedores)

O processo de treinamento tradicional é desorganizado, tem uma forte dependência e a migração é complexa.
OpenGradient criou um sistema de treinamento modular e combinável:

Assim como o Lego:
👉 Mudar conjunto de dados
👉 Mudar o método de treino
👉 Trocar nós de poder de mineração

são todos muito suaves.
Isto é uma grande atualização para a produção em massa de IA.

5. Realmente conseguiu fazer "código aberto + ganhar dinheiro"

Muitas plataformas de código aberto são: "Vamos todos trabalhar de graça juntos".
O mecanismo do OpenGradient é:
👉 Desenvolvedores, pesquisadores e nós de poder computacional podem receber recompensas
👉 Quanto maior a contribuição, maiores os ganhos.

Crescimento ecológico não é apenas um lema, é impulsionado pelo dinheiro.

Ponto central

OpenGradient é a ideia de que "só as grandes empresas conseguem lidar com IA",
Transformar-se em "AI que todos podem juntar-se".

custos mais baixos, treinamento mais realista, dados mais seguros, sistema mais transparente,
Esses projetos serão uma camada fundamental na próxima onda de explosão dos grandes modelos de IA.