Coinbase Ventures sinaliza RWA Perpetuals e 'Prop-AMMs' como motores de crescimento Cripto chave para 2026

Fonte: CoinEdition Título Original: Coinbase Ventures Sinaliza RWA Perpetuais e ‘Prop-AMMs’ como Principais Motores de Crescimento Cripto em 2026 Link Original:

• A plataforma de conformidade Ventures lançou a sua perspetiva para 2026, destacando os perpétuos RWA e a integração de IA.
• A empresa prevê um aumento nos “Prop-AMMs” na Solana para proteger a liquidez do fluxo tóxico.
• A coleta de dados de robótica por meio de redes DePIN é identificada como um setor emergente importante.

Uma importante empresa de capital de risco lançou uma visão detalhada das categorias tecnológicas que espera definir a próxima fase do desenvolvimento on-chain, destacando novas atividades em derivados de ativos do mundo real, infraestrutura de mercado especializada, modelos DeFi de próxima geração e interseções emergentes entre inteligência artificial, robótica e identidade criptográfica.

A empresa afirmou que o crescimento dos pagamentos em stablecoin, sistemas de liquidação mais rápidos e a adoção mais ampla de mercados de previsão em 2025 criaram as condições para que novas equipes criem designs inovadores em vários campos. Adicionou que uma liquidez mais profunda, ferramentas de privacidade em melhoria e uma maior interoperabilidade moldaram um ambiente mais maduro à medida que se aproxima de 2026.

RWA Perpetuals: Negociando Eventos Macroeconômicos On-Chain

Uma das áreas identificadas envolve futuros perpétuos atrelados a ativos do mundo real. Esses contratos permitem exposição sintética sem exigir os instrumentos subjacentes, criando assim mercados on-chain para lançamentos de dados, desempenho de empresas privadas ou indicadores macroeconômicos, como commodities, spreads de crédito ou expectativas de inflação.

A empresa de capital de risco observou dois vetores claros de desenvolvimento: instrumentos que rastreiam ativos off-chain de difícil acesso e ferramentas que permitem aos traders expressar visões macro dentro de sistemas nativos de criptomoeda. A empresa também apontou para novos experimentos de estrutura de mercado.

Entre eles estão modelos alternativos de formadores de mercado automatizados projetados para proteger os provedores de liquidez de fluxos de ordens tóxicos. Os Prop-AMMs na Solana foram destacados como uma estrutura na qual a liquidez de descanso só pode ser acessada através de agregadores, limitando a execução predatória. Uma via paralela envolve terminais de negociação para mercados de previsão, que visam unificar a liquidez fragmentada e fornecer recursos como roteamento em múltiplos locais, ferramentas de ordem avançadas e descoberta de preços consolidada.

A Próxima Fronteira DeFi: Crédito Não Garantido e Privacidade

Os protocolos de futuros perpétuos que se integram com os mercados de empréstimos formam outro pilar da atividade esperada. A empresa destacou a crescente interoperabilidade entre os locais de derivativos e os sistemas de rendimento baseados em colaterais, permitindo posições que mantêm alavancagem enquanto geram retornos.

Um foco adicional é direcionado para esquemas de empréstimo não garantido que combinam sistemas on-chain com fontes de dados externas. A oportunidade de mercado declarada abrange o acesso a grandes pools de crédito não garantido que são tradicionalmente geridos dentro das finanças convencionais.

A arquitetura focada na privacidade continua a ser uma prioridade. A empresa citou desenvolvimentos em ativos que preservam a privacidade, ambientes de fluxo de ordens protegidos, plataformas de empréstimo e redes construídas especificamente para pagamentos confidenciais, utilizando tecnologias como provas de conhecimento zero, computação multipartidária e ambientes de execução confiáveis.

Além das Finanças: Incentivar Dados de Robótica

Olhando além das finanças, a empresa de capital de risco identificou a robótica como um campo emergente. A empresa observou uma disponibilidade limitada de conjuntos de dados de interação física de alta resolução.

Para resolver isso, o relatório sugere modelos incentivados semelhantes às redes de infraestrutura física descentralizada (DePIN). Esses sistemas poderiam escalar a coleta de dados necessária para treinar frotas robóticas avançadas.