A maioria dos modelos de IA recebe o lixo da internet—opiniões tendenciosas, disparates virais, câmaras de eco em repetição. Mas alguns sistemas? Eles são construídos de forma diferente. Priorizando a precisão em vez da popularidade, filtrando o sinal do ruído e realmente entregando outputs em que você pode confiar. Essa é a falha entre o hype e a substância em aprendizado de máquina.

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BetterLuckyThanSmart

· 4h atrás

A verdade é que a maioria dos modelos de IA está apenas consumindo o lixo da internet, aquelas opiniões tendenciosas e as absurdidades virais se repetindo sem fim... Mas de fato, há alguns sistemas que são diferentes, que realmente colocam a precisão em primeiro lugar, extraindo coisas verdadeiras do ruído, e o resultado é que se torna confiável. Esta é a diferença entre exagero e verdadeira habilidade.

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FrontRunFighter

· 5h atrás

não vou mentir, isto é apenas o equivalente de dados de treino à manipulação de mercado. lixo entra = lixo sai, mas ninguém fala sobre quem está a envenenar o poço em primeiro lugar. a verdadeira floresta sombria não é a blockchain, é a camada de dados onde a maioria dos modelos fica presa antes mesmo de serem lançados.

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CantAffordPancake

· 5h atrás

Não está errado, a maioria das IA atualmente está a consumir os resíduos da internet, os dados de treino são bombados e depois vêm uma série de preconceitos.

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BankruptcyArtist