Já se perguntou por que os sistemas de IA centralizados parecem... estranhos? A opacidade, o preconceito incorporado nos algoritmos, a zero contabilidade quando as coisas dão errado.
Aqui está a questão – está a emergir um caminho diferente. Pense na infraestrutura de IA construída sobre princípios fundamentalmente diferentes:
Transparência que é realmente verificável, e não apenas prometida em um white paper. Lógica que você pode rastrear onchain, de ponta a ponta. Sistemas de recompensas ligados diretamente a contribuições reais, e não à hierarquia corporativa. E melhorias impulsionadas pela comunidade que realmente utiliza a tecnologia, e não por uma equipe fechada.
Isto não é uma visão distante. Estamos a ver experiências agora onde os DAOs governam o desenvolvimento de IA. As mesmas estruturas de governança que gerem protocolos DeFi e ecossistemas NFT – aplicadas à inteligência artificial.
É louco pensar no que acontece quando o aprendizado de máquina se encontra com a tomada de decisão descentralizada. Nenhuma entidade única controlando os dados de treinamento. Nenhuma decisão em caixa preta. Apenas IA verificável e validada pela comunidade.
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LightningAllInHero
· 23h atrás
Finalmente alguém teve coragem de falar sobre o problema da IA centralizada... A operação de caixa preta é realmente irritante.
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LayerZeroEnjoyer
· 11-25 19:09
Para ser sincero, a operação em caixa preta da IA centralizada é realmente nojenta, mas a governança da IA desenvolvida pelo DAO... será que realmente pode ser implementada? Parece que ainda é um pouco idealista.
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SignatureCollector
· 11-25 19:08
A governança DAO e o desenvolvimento de IA realmente têm espaço para imaginação, mas voltando à questão, quem pode garantir que a comunidade não irá se autossabotar?
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NFTFreezer
· 11-25 18:43
Espera, essa lógica soa bem, mas como é que se concretiza na prática? A governança DAO com IA parece boa, mas quem decide sobre o conjunto de dados de votação?
Já se perguntou por que os sistemas de IA centralizados parecem... estranhos? A opacidade, o preconceito incorporado nos algoritmos, a zero contabilidade quando as coisas dão errado.
Aqui está a questão – está a emergir um caminho diferente. Pense na infraestrutura de IA construída sobre princípios fundamentalmente diferentes:
Transparência que é realmente verificável, e não apenas prometida em um white paper. Lógica que você pode rastrear onchain, de ponta a ponta. Sistemas de recompensas ligados diretamente a contribuições reais, e não à hierarquia corporativa. E melhorias impulsionadas pela comunidade que realmente utiliza a tecnologia, e não por uma equipe fechada.
Isto não é uma visão distante. Estamos a ver experiências agora onde os DAOs governam o desenvolvimento de IA. As mesmas estruturas de governança que gerem protocolos DeFi e ecossistemas NFT – aplicadas à inteligência artificial.
É louco pensar no que acontece quando o aprendizado de máquina se encontra com a tomada de decisão descentralizada. Nenhuma entidade única controlando os dados de treinamento. Nenhuma decisão em caixa preta. Apenas IA verificável e validada pela comunidade.