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Não me lembre disso novamente hoje.

Ter acesso a uma infraestrutura adequada pode ser uma mudança de jogo. Imagine isto: $2M em financiamento, $350k em créditos do Google Cloud, além de acesso antecipado aos modelos DeepMind e Gemini antes de serem lançados ao público.



Se você tem acompanhado os custos de computação como eu, perceberá que isso reescreve completamente a equação. Para os construtores de IA que trabalham com orçamentos apertados, o acesso como este não é apenas um luxo—é a diferença entre sobreviver e realmente escalar.
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FundingMartyrvip
· 13h atrás
2M ou 350K créditos é que são realmente a chave da vitória, o custo de poder de computação caiu 50%...
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EthSandwichHerovip
· 11-25 14:01
O custo do poder de computação foi cortado pela metade, isso é realmente uma ultrapassagem na curva!
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GasOptimizervip
· 11-25 13:56
Fiz as contas, $350k de crédito em serviços de nuvem diluídos nos custos mensais, cortando diretamente mais de 60% da velocidade de queima de dinheiro... este é o verdadeiro modelo de eficiência de capital.
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MEVHuntervip
· 11-25 13:56
lol então basicamente eles estão entregando as chaves do reino mais cedo? ngl o verdadeiro movimento aqui é observar quem realmente tem a capacidade de transformar esses créditos gemini em armas antes das massas alcançarem. a janela de arbitragem computacional está a fechar rapidamente.
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RetiredMinervip
· 11-25 13:54
Uau, esta alocação de recursos é realmente incrível, economiza o salário de uma pequena equipe!
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DancingCandlesvip
· 11-25 13:53
Esta alocação de recursos é incrível, o crédito em nuvem de 350k vai até à lua!
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