A OpenGradient está a lançar machine learning que realmente faz sentido para os traders. O motor de IA deles penetra no caos do mercado - identificando padrões de volatilidade que a maioria das pessoas perde, decifrando sinais automaticamente e apresentando recomendações baseadas em dados do mundo real em vez de suposições. Sem rodeios, apenas algoritmos a fazer o trabalho pesado. Os modelos de ML analisam números enquanto você se concentra na execução. É basicamente transformar ruído de mercado em informações acionáveis sem precisar de um doutoramento em ciência de dados.
Ver original
Esta página pode conter conteúdos de terceiros, que são fornecidos apenas para fins informativos (sem representações/garantias) e não devem ser considerados como uma aprovação dos seus pontos de vista pela Gate, nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações.
18 gostos
Recompensa
18
3
Republicar
Partilhar
Comentar
0/400
retroactive_airdrop
· 11-25 11:05
Fogo, finalmente há uma ferramenta de ML que não é só conversa fiada, isto sim é o que um trader realmente precisa.
Ver originalResponder0
DefiPlaybook
· 11-25 10:53
De acordo com os dados na cadeia, a taxa de precisão dos sinais de motores de negociação impulsionados por IA geralmente varia entre 58-72%. No entanto, vale a pena notar que a eficiência de execução da maioria dos traders de retalho é o que realmente determina o rendimento final; mesmo o algoritmo mais preciso não pode salvar quem comete erros.
Ver originalResponder0
AirDropMissed
· 11-25 10:52
Espera, esta IA consegue realmente identificar as oportunidades que perdi? Parece um pouco exagerado...
A OpenGradient está a lançar machine learning que realmente faz sentido para os traders. O motor de IA deles penetra no caos do mercado - identificando padrões de volatilidade que a maioria das pessoas perde, decifrando sinais automaticamente e apresentando recomendações baseadas em dados do mundo real em vez de suposições. Sem rodeios, apenas algoritmos a fazer o trabalho pesado. Os modelos de ML analisam números enquanto você se concentra na execução. É basicamente transformar ruído de mercado em informações acionáveis sem precisar de um doutoramento em ciência de dados.