Contexto interessante aqui — há um programador que trabalhou anteriormente na Protocol Labs, desenvolvendo modelos de IA e machine learning. O foco? Detetar fraude e abuso em sistemas de incentivos na rede Filecoin. Esse tipo de trabalho situa-se precisamente na interseção entre a segurança de armazenamento distribuído e a aplicação algorítmica. Fica a curiosidade sobre que projeto conseguiu afastá-lo disso.
Esta página pode conter conteúdos de terceiros, que são fornecidos apenas para fins informativos (sem representações/garantias) e não devem ser considerados como uma aprovação dos seus pontos de vista pela Gate, nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações.
7 gostos
Recompensa
7
4
Republicar
Partilhar
Comentar
0/400
Layer3Dreamer
· 11-23 23:51
teoricamente falando, se considerarmos a natureza recursiva dos mecanismos de detecção de fraudes... a verdadeira questão não é *o que* os afastou, mas se estão trazendo essa experiência em modelagem de ameaças para a verificação de estado entre rollups. imagine unir modelos de segurança entre cadeias—é aí que a mágica acontece, para ser sincero.
Ver originalResponder0
LayerZeroHero
· 11-23 23:51
É um fato que muitos desenvolvedores que saem da Protocol Labs são atraídos por algum mecanismo de incentivo mais tentador... Pensando bem, aqueles que conseguem lidar com a fraude no sistema de incentivos do FIL certamente são muito sensíveis às vulnerabilidades de segurança das pontes de cadeia cruzada, e essa mobilidade de talentos em si já indica um problema.
Ver originalResponder0
MetaverseVagabond
· 11-23 23:44
Estão a recrutar pessoas da Protocol Labs para trabalhar em prevenção de fraude... Isso é um grande movimento, não consigo imaginar que projeto conseguiria roubar talento da Filecoin.
Ver originalResponder0
NFTDreamer
· 11-23 23:39
Ngl, recrutar pessoas da Protocol Labs para trabalhar na prevenção à fraude... Isto de certeza que não é um projeto pequeno, de facto o mecanismo de incentivos do Filecoin precisa mesmo de ser bem protegido.
Contexto interessante aqui — há um programador que trabalhou anteriormente na Protocol Labs, desenvolvendo modelos de IA e machine learning. O foco? Detetar fraude e abuso em sistemas de incentivos na rede Filecoin. Esse tipo de trabalho situa-se precisamente na interseção entre a segurança de armazenamento distribuído e a aplicação algorítmica. Fica a curiosidade sobre que projeto conseguiu afastá-lo disso.