Fetch.ai detalhado: a revolução dos "agentes inteligentes" na era da IA descentralizada

Ponto de dor central: OpenAI e Google monopolizam a IA, tornando impossível para empreendedores e pequenas empresas competirem. A Fetch.ai quer mudar este cenário.

O que é isto

Em termos simples, Fetch.ai = mercado descentralizado de aplicações de IA + rede de agentes autónomos. Utiliza blockchain para permitir que qualquer pessoa possa lançar aplicações de IA, sem ter de investir centenas de milhões de dólares em clusters de GPU.

Fundada em Cambridge em 2017, lançou a mainnet em 2019 e já angariou 40 milhões de dólares (liderado pela DWF Labs, com uma avaliação de 250 milhões de dólares). O fornecimento total do token FET é de 1,15 mil milhões, com 848 milhões atualmente em circulação.

Como funcionam os três componentes principais

1. Agentes (Agents)

• Semelhantes a “funcionários robóticos”, executam tarefas automaticamente e colaboram entre si
• Os programadores podem lançar agentes de IA personalizados, públicos ou privados
• Capacidade de aprendizagem e optimização, com suporte para comunicação entre protocolos

2. Plataforma em nuvem Agentverse

• Semelhante à AWS, mas dedicada à IA, com custo de implementação zero
• Agrega uma vasta biblioteca de agentes públicos, prontos a usar
• Resolve o problema do “equipamento demasiado caro” na implementação de IA tradicional

3. AI Engine (grande modelo de linguagem)

• Compreende as tuas necessidades em linguagem natural e divide-as em sub-tarefas
• Atribui automaticamente as tarefas aos agentes mais adequados
• Pode orquestrar vários agentes para executar processos complexos, se necessário

Para que serve o ecossistema

Aplicações já implementadas:

• Resonate.social: rede social descentralizada, com IA a eliminar conteúdo indesejado de forma automática
• AXIM: plataforma de processamento de dados; os utilizadores carregam dados e executam algoritmos de ML para extrair valor
• Diagnóstico médico: durante a pandemia de COVID, atingiu 90% de precisão em radiografias torácicas; em parceria com o Centro de Supercomputação de Poznań para rastreio precoce de cancro

Parcerias de destaque:

• Bosch: colaboração em aplicações industriais que combinam IA e Web3
• Deutsche Telekom: a filial MMS é um nó validador
• IOTA: integração de fluxos de dados IoT, permitindo aos utilizadores monetizar dados de IoT anonimamente

Tokenomics

Principais vantagens e desvantagens

✅ Pontos fortes:

• Democratiza o acesso ao desenvolvimento de IA, quebrando o monopólio das grandes empresas
• Open source + descentralização, resistente à censura
• Protocolo Collective Learning entre agentes é mais justo

❌ Limitações:

• Ainda requer alguma base de programação
• Menos casos de uso prático face à OpenAI
• Riscos regulatórios persistem

Concorrência direta

A Bittensor também aposta em treino ML descentralizado, mas o diferencial da Fetch.ai é a execução autónoma por agentes—não se limita a treinar modelos, mas permite que agentes de IA ajam autonomamente na blockchain, abrindo espaço para uma nova geração de usos.

Lógica central: Chegou a AWS da era da IA, e é descentralizada. Se acreditas na fusão IA+blockchain, o paradigma de agentes da Fetch.ai merece atenção.