🙋Atualmente, a indústria de IA apresenta uma tendência de centralização sem precedentes. Gigantes da tecnologia como OpenAI e Google controlam os modelos de IA mais avançados, formando um novo "oligopólio digital".

Essas empresas possuem centenas de bilhões de dólares em capital e recursos computacionais, mas também trazem alguns problemas amplamente conhecidos:

- Caixa-preta do fluxo de decisões: os usuários não conseguem saber como a IA toma decisões e se essa decisão realmente considera a perspectiva do usuário.

- Saídas não objetivas devido à conformidade: na verdade, é um ponto muito simples, as empresas de IA relevantes, em que país estão, devem aceitar a correspondente revisão de conformidade, e naturalmente, nas saídas de conteúdo, haverá uma "emoção" política relacionada.

- O valor de todos é extraído: as empresas B precisam pagar para usar o produto, os usuários C precisam pagar para usar o produto, mas os dados deles tornam a Ai melhor, sem receber qualquer retorno.

- A inovação é retardada pela tomada de decisões de um pequeno grupo: é evidente que as empresas por trás dos produtos de IA, e até mesmo um pequeno grupo de pessoas (o conselho de administração), determinam a direção do desenvolvimento do produto, o que limitará a "diversidade" da IA.

@SentientAGI @sentient_found representa uma mudança de paradigma fundamental - de "AI para poucos" para "AI pela comunidade, para a comunidade"

Essencialmente, eu acho que o que a Sentient está fazendo é uma forma de igualdade de direitos para a IA.

Independentemente do direito de uso, da propriedade, do direito de decisão, da escolha de custos e de outros direitos.

📷Todos entendem as quatro questões acima, mas como resolver, como solucionar.

Sentient deu a sua própria resposta

1. Desenvolvimento de modelos relacionados com a comunidade: através da estrutura OML (aberta, monetizável, leal)

Os treinadores, implementadores e validadores dos modelos de IA podem obter recompensas correspondentes, formando um mecanismo de incentivo sustentável.

2、Impulsionar a governança descentralizada: Utilizar as características descentralizadas da blockchain para garantir que a direção do desenvolvimento da AGI seja decidida pela comunidade.

A comunidade decide a IA, e não uma pequena parte.

3. Realizar uma distribuição justa de valor: romper com o modelo de "vencedor leva tudo" das empresas tradicionais de IA, permitindo que cada contribuinte beneficie do crescimento da economia de IA.

👍Onde se manifesta a inovação tecnológica central

Acredito que GRID e OML são a manifestação dos resultados de inovação de produtos essenciais.

1、GRID é a maior rede inteligente de código aberto do mundo e também o núcleo tecnológico da SentientAGI, integrando mais de 100 componentes de IA.

Eu fiz um resumo simples, vocês podem dar uma olhada.

2、Estrutura OML: tecnologia de reconhecimento de impressões digitais de modelos de IA

Esta tecnologia pode incorporar diretamente a propriedade e os valores nos pesos do modelo.

Através de primitivas criptográficas e ambientes de execução confiáveis (TEE), garantir que o modelo utilize rastreável e verificável, prevenindo extrações não autorizadas.

O seu valor comercial específico reside na resolução do problema de rentabilidade da IA de código aberto.

Os desenvolvedores não só podem compartilhar modelos de forma segura, mas também garantir a propriedade e os direitos de rendimento dos seus modelos.

📷A equipe teve vários artigos reconhecidos na NeurIPS

Primeiro, vamos falar sobre o que é o NeurIPS.

Por exemplo: o Oscar da área de IA, ou mais familiar, o Galo de Ouro, o Prêmio do Cinema de Ouro e o Cavalo de Ouro no setor de cinema e televisão.

O valor deste é inegável

Os 4 artigos aceites abrangem reconhecimento de impressões digitais LLM escaláveis (OML), benchmark de avaliação de código resistente à contaminação, jogos sociais multiagente e primitivas de controlo de segurança de modelos.

1. Tomando o OML como exemplo: o sistema OML 1.0 desenvolvido pela SentientAGI é capaz de integrar 24.576 impressões digitais persistentes e indetectáveis em grandes modelos de linguagem, alcançando uma melhoria de escala 100 vezes maior do que as soluções existentes.

Sim, é 100 vezes, não está errado.

2. Benchmark de avaliação de código resistente à contaminação: isso quebra a propaganda enganosa de "A IA superando programadores humanos", estabelecendo um novo padrão para a avaliação confiável de IA de geração de código.

equivale a impulsionar a geração de código mais confiável no mercado de engenharia de software de trilhões de dólares

📒A tecnologia como raiz, o produto como núcleo e a descentralização como base, o Sentient provou isso para todos os projetos de IA.

A IA pertence a toda a humanidade

A tecnologia é a melhor prova da qualidade do projeto.

AI + Web3 = Futuro

AI Para Você
IA Para Mim
IA Para Todos