A startup japonesa de IA, Sakana AI, em colaboração com o Yomiuri Shimbun, visualizou sistematicamente a estrutura operacional da “guerra de perceção” nas redes sociais. A empresa analisou mais de 1,1 milhões de publicações sociais usando um sistema de IA desenvolvido internamente, extraindo os contextos e narrativas subjacentes às críticas ao Japão, e criou hipóteses estratégicas verificáveis que revelam padrões potenciais de manipulação de informação a nível nacional. A maior inovação deste experimento foi identificar qual a narrativa que o Partido Comunista Chinês tenta transmitir a partir de milhões de publicações sociais.
Sakana AI identifica narrativas a partir do contexto
O avanço principal nesta análise foi ultrapassar a lógica tradicional de pesquisa por palavras-chave. O sistema da Sakana AI consegue identificar “narrativas” a partir do contexto e do tom das publicações, por exemplo, ao deduzir um quadro de discussão subjacente de “interferência na questão de Taiwan e intervenção nos assuntos internos” a partir de publicações que pedem a políticos japoneses que “retirem declarações incorretas”. Este tipo de sinal implícito muitas vezes não é capturado por palavras-chave isoladas, como “Taiwan”.
O sistema combina três capacidades centrais
Extração de narrativa baseada no contexto
Capaz de interpretar as posições implícitas por trás do significado.
Busca inovadora com múltiplos modelos
Utiliza três grandes modelos de linguagem (LLM) para raciocínio coletivo, extraindo narrativas de alta resolução a partir de vastas informações, apresentando o fluxo de informações em uma estrutura hierárquica.
Mecanismo de geração de hipóteses
A IA propõe automaticamente múltiplas hipóteses com base nas narrativas classificadas, incluindo o raciocínio e os dados que as sustentam, para que analistas humanos possam verificar e ajustar.
Sakana AI deduz narrativas desejadas pelo Partido Comunista Chinês a partir da linguagem social
Na pesquisa, o sistema propôs várias hipóteses-chave. Uma delas sugere que, após a fala do Primeiro-Ministro japonês, Sanae Yoshimura, no parlamento, a China pode ter realizado uma estratégia interna antes de lançar uma grande campanha de opinião pública contra o Japão. O Yomiuri Shimbun realizou entrevistas adicionais para validar essa hipótese, cruzando opiniões de representantes governamentais e especialistas de ambos os países, aumentando a credibilidade das conclusões.
Esta colaboração também destaca um novo paradigma de análise de inteligência: a IA descobre padrões difíceis de perceber por humanos em grandes volumes de dados, e humanos e IA interagem para filtrar e aprofundar as análises, formando insights úteis para políticas ou estratégias de defesa. Com a crescente importância da “capacidade de informação” na defesa e inteligência, a guerra de perceção tornou-se um novo campo de competição entre países.
A Sakana AI afirma que, no futuro, “defesa e inteligência” e “finanças” serão considerados áreas de desenvolvimento prioritário, acelerando a aplicação prática de IA em segurança nacional e inteligência de fontes abertas (OSINT), fortalecendo a capacidade tecnológica e a posição estratégica do Japão na nova era de guerra de informação.
Um míssil que custa milhões, mas uma operação de perceção custa apenas algumas dezenas de milhares
Kris Lai, fundador do projeto DeFi Scllop, tenta decompor a guerra de perceção em questões de engenharia. Ele cita várias pesquisas que sistematicamente organizam a estrutura completa da guerra de perceção do Partido Comunista Chinês contra Taiwan, incluindo cadeia de comando, recursos humanos, fábricas de contas, geração automática de conteúdo, disfarce geográfico com VPN, infiltração em redes sociais e mídia tradicional, financiamento e recrutamento de KOLs, além de infiltração de funcionários públicos e militares, e apoio a forças third-party, reconstruindo o fluxo operacional do ataque.
Este artigo, sobre a colaboração entre a startup japonesa Sakana AI e o Yomiuri Shimbun para identificar as narrativas por trás da guerra de perceção do Partido Comunista Chinês, foi originalmente publicado na ABMedia.
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