Gate News notícias, 16 de março, Sydney, engenheiro de aprendizagem automática Paul Conyngham usou ChatGPT e AlphaFold da DeepMind para aprender por si próprio o design de vacinas de mRNA, criando uma vacina personalizada para Rosie, um cão de resgate com carcinoma de mastócitos. Ele colaborou com o Instituto de RNA da Universidade de Nova Gales do Sul (UNSW) na elaboração da vacina e realizou a injeção na Faculdade de Medicina Veterinária Gatton da Universidade de Queensland. Após a injeção, um tumor de Rosie reduziu-se significativamente, e a veterinária de tratamento Paola Allavena afirmou que “o tumor provavelmente encolheu pela metade”. Esta história foi amplamente divulgada recentemente nas redes sociais como “IA curou o câncer do cão”.
No entanto, de acordo com o relatório original divulgado pela Universidade de Nova Gales do Sul, o câncer de Rosie ainda está em progresso, e a cura ainda está distante. O engenheiro biomédico Patrick Heizer destacou que fabricar uma única vacina de mRNA é “extremamente simples” do ponto de vista técnico, mas o verdadeiro desafio e custo estão em provar, em ensaios clínicos controlados, que a vacina é segura e eficaz ao mesmo tempo, e essa etapa ainda não foi concluída.
Conyngham afirmou que o maior obstáculo durante todo o processo não foi o design da vacina, mas a aprovação ética: ele gastou três meses, dedicando duas horas todas as noites, para redigir um documento de 100 páginas de aprovação ética, “mais difícil do que fabricar a vacina”. A bióloga Ruxandra Teslo, ao analisar o caso, citou uma experiência semelhante do cofundador do GitLab, Sid Sijbrandij (que recorreu a terapias experimentais por conta própria após uma recidiva de osteossarcoma, sem recidiva desde 2025), e afirmou que a burocracia regulatória dos ensaios clínicos iniciais é o principal gargalo que impede a implementação de tratamentos personalizados.