@k1rallik
Compilado por: Big Pinzas | Lagosta do PANews
Um desenvolvedor chinês criou um motor de IA capaz de gerar milhares de pessoas digitais — cada uma com personalidade, memórias e comportamentos únicos — inseri-las em um mundo virtual e observar suas previsões do futuro.
Este é o MiroFish. Ele alcançou o primeiro lugar na lista de projetos mais populares do GitHub globalmente. O criador tem 20 anos este ano.
Criador
Chama-se Guo Hangjiang, nome de usuário “Bai Fu”. Estudante do quarto ano na Universidade de Engenharia de Pequim. Programador em Python, apaixonado por arquiteturas de agentes inteligentes e computação gráfica.
Até o final de 2025, seu primeiro projeto — BettaFish (um analisador de opinião de múltiplos agentes) — atingiu o topo do ranking do GitHub, com 20 mil estrelas em uma semana.
Naquela época, um bilionário chinês percebeu seu talento.
O bilionário
Chen Tianqiao. Fundador do Grupo Shanda. Já foi o homem mais rico da China. No início do século XXI, construiu um império de jogos, depois se aposentou, mudou-se para os EUA e silenciosamente transformou a Shanda em uma plataforma de investimentos tecnológicos.
Ele tem promovido uma teoria que chama de “superindivíduo” — na era da IA, uma pessoa pode fazer o que antes exigia uma equipe inteira.
Guo Hangjiang é uma prova viva dessa teoria.
Processo de desenvolvimento de 10 dias
Chen Tianqiao convidou Guo Hangjiang para estagiar com total liberdade. O que aconteceu a seguir:
Guo Hangjiang construiu o MiroFish em 10 dias, usando sua abordagem chamada “Vibe coding” — rápida, intuitiva, sem excessos de design.
Na noite de conclusão, gravou um vídeo de demonstração simples e enviou diretamente para Chen Tianqiao. Menos de 24 horas depois, Chen comprometeu-se a investir 30 milhões de yuans (aproximadamente 4,1 milhões de dólares) para incubar o projeto.
Guo Hangjiang passou de estagiário a CEO da noite para o dia.
O que ele realmente pode fazer
A seguir, as funções principais do MiroFish, resumidas:
Você fornece um documento — notícia, rascunho de política, relatório financeiro, até um romance. O sistema lê o conteúdo, extrai entidades e relações usando GraphRAG, criando um grafo de conhecimento, e gera milhares de agentes de IA autônomos. Cada agente tem uma história de fundo, tipo de personalidade, relações sociais e lógica de comportamento.
A função mais importante: “Visão de Deus”.
Você pode inserir novas variáveis na simulação a qualquer momento:
- “Federal Reserve reduz a taxa de juros em 50 pontos base”
- “CEO renuncia”
- “Concorrente lança novo produto”
E observar em tempo real como o mundo digital se reorganiza. Um experimento controlado impossível na realidade.
Motor de simulação
A simulação roda no OASIS — um framework de código aberto desenvolvido pela CAMEL-AI. Os agentes não apenas “falando”, mas formando grupos, criando líderes de opinião, formando efeitos de manada e mudando de posição ao longo do tempo. A memória de longo prazo é mantida na Zep Cloud.
Função principal: “Visão de Deus”. A qualquer momento, novas variáveis podem ser inseridas — aumento de juros, renúncia de CEO, lançamento de produto — e o mundo se reajusta em tempo real.
Um experimento controlado que na vida real é impossível de realizar.
Arquitetura técnica:
- Motor de simulação: OASIS (desenvolvido pela CAMEL-AI)
- Sistema de memória: Zep Cloud (memória de longo prazo dos agentes)
- Grafo de conhecimento: GraphRAG
- Licença de código aberto: AGPL-3.0
- Implantação: Docker Compose com um clique
Este não é um brinquedo, mas um framework sério de simulação de múltiplos agentes.
Demonstração real
Foram apresentados dois casos de demonstração:
Primeiro — eles inseriram os primeiros 80 capítulos de “Sonho da Câmara Vermelha”, clássico romance chinês conhecido pelo final perdido. O MiroFish gerou agentes com personalidades e relações realistas, executou a simulação e criou múltiplos ramos narrativos prevendo o desfecho ausente.
Segundo — cenário de aumento de juros pelo Federal Reserve. O sistema simulou as reações de investidores individuais, participantes institucionais e analistas, acompanhando o ponto de convergência do sentimento de grupo e mapeando toda a evolução da opinião pública.
Avaliação objetiva
Vale esclarecer que este projeto não é:
O MiroFish ainda não publicou benchmarks comparando previsões com resultados reais. As demonstrações são apenas uma mostra da metodologia, não uma prova de precisão. Executar milhares de agentes implica custos elevados de API de grandes modelos de linguagem. Os agentes podem herdar vieses presentes nos dados de treinamento. E, por mais avançada que seja, a simulação de humanos nunca será uma reprodução verdadeira de humanos reais.
A avaliação objetiva é: ele pode mostrar cenários e dinâmicas que você talvez ignore, mas não fornece respostas definitivas.
Significado mais amplo
Em 7 de março de 2026, o MiroFish alcançou o primeiro lugar na lista de projetos mais populares do GitHub — superando projetos da OpenAI, Google e Microsoft. Em poucos dias, recebeu 18 mil estrelas e 1.9 mil forks, atualmente ultrapassando 22 mil estrelas.
Um estudante de graduação. Dez dias de programação. Um motor de simulação capaz de construir uma sociedade digital paralela a partir de um único documento.
Chen Tianqiao aposta não neste software, mas na teoria: a era do superindivíduo já começou, e a maioria ainda não percebeu.
Licença de código aberto: AGPL-3.0, suporte para implantação com Docker com um clique.
github.com/666ghj/MiroFish
