Jensen Huang afirmou recentemente: a IA necessita de dezenas de milhares de bilhões de dólares em infraestrutura, e não só não irá roubar empregos, como criará uma grande quantidade de postos de trabalho bem remunerados.

11 de março - A notícia informa que Jensen Huang, fundador da NVIDIA, afirmou recentemente que o desenvolvimento da inteligência artificial não substituirá em grande escala os empregos, como alguns mercados temem. Pelo contrário, a construção e manutenção da infraestrutura necessária para a IA criarão muitas novas oportunidades de trabalho. Huang destacou que a IA está a tornar-se uma infraestrutura fundamental semelhante à eletricidade e à internet, e que a fabricação de chips, a construção de centros de dados e a implementação de sistemas de rede, que suportam a sua operação, representam um investimento global de dezenas de trilhões de dólares.

No seu último artigo de blog, Huang enfatizou que os investimentos atuais em infraestrutura de IA já atingiram centenas de bilhões de dólares, mas que ainda há uma necessidade de construção de dezenas de trilhões de dólares que ainda não foi iniciada. Estes projetos exigem muitos postos de trabalho técnicos e de engenharia, incluindo eletricistas, encanadores, operários de aço, engenheiros de rede e operadores de centros de dados. Ele acredita que esses cargos não só requerem alta qualificação técnica, mas também oferecem salários elevados, e que a procura de mercado ainda supera claramente a oferta.

Como fornecedor importante de hardware de computação para IA, a NVIDIA tem sido uma das principais beneficiárias desta nova onda de IA. Desde o lançamento do ChatGPT pela OpenAI em 2023, as empresas globais aceleraram a adoção de IA, e a procura pelos chips da NVIDIA tem crescido continuamente, levando a uma valorização das ações da empresa que já ultrapassou 1300% desde então.

Huang também compara o ecossistema de IA a um “bolo de cinco camadas”, composto por fornecimento de energia, chips de IA, plataformas de infraestrutura, modelos de IA e aplicações finais. Ele observa que, ao contrário do software tradicional, que depende de instruções fixas, a IA depende de raciocínio em tempo real e geração de conteúdo, o que exige uma reformulação e reconstrução de muitas infraestruturas existentes.

No entanto, enquanto os investimentos em IA crescem rapidamente, algumas empresas também estão a usar IA para aumentar a eficiência e reduzir postos de trabalho. Este ano, várias companhias anunciaram cortes de pessoal. Por exemplo, a Block reduziu cerca de 40% dos seus funcionários, e o cofundador Jack Dorsey atribuiu parte dessa decisão à aplicação de IA para melhorar a eficiência. Ao mesmo tempo, Pinterest e a Dow Chemical também anunciaram cortes, totalizando mais de 5000 empregos.

Analistas do Goldman Sachs apontam que, embora a IA possa causar algum desemprego, o seu impacto global será moderado. O relatório prevê que a taxa de desemprego nos EUA pode subir ligeiramente de cerca de 4,4% para 4,5% até ao final do ano. Nesse contexto, os investimentos em infraestrutura de IA, construção de centros de dados e postos de trabalho relacionados podem tornar-se uma importante fonte de crescimento do mercado de trabalho nos próximos anos.