Relatório inovador da McKinsey: 13 tecnologias avançadas que irão moldar os próximos cinco anos.

Desde a era da máquina a vapor até à revolução silenciosa da internet, cada onda tecnológica foi moldando discretamente o mundo.

Agora, estamos perante uma transformação tecnológica ainda mais profunda: a inteligência artificial aprendeu a “pensar”, os robôs superaram os limites das fábricas, os semicondutores tornaram-se o “novo petróleo” da era inteligente e o espaço passou de aspiração longínqua a nova fronteira comercial.

Quais serão as tecnologias que vão definir os próximos cinco ou dez anos?

O mais recente relatório “2025 Technology Trends Outlook” da McKinsey responde a esta questão, identificando 13 tecnologias de ponta com potencial para transformar os negócios globais. O documento traça o percurso destas tecnologias em quatro dimensões: inovação, atenção do mercado, investimento de capital e maturidade de aplicação.

O investimento concentra-se fortemente em IA, energia do futuro e sustentabilidade, bem como na mobilidade de próxima geração— setores que avançam dos avanços técnicos para a implementação em larga escala. A IA destaca-se claramente como líder em inovação e foco de mercado.

Em contraste, semicondutores específicos de aplicação, conectividade avançada, bioengenharia de próxima geração, computação em nuvem e edge, confiança digital e cibersegurança podem não ter a mesma visibilidade da IA, mas tornaram-se silenciosamente a “infraestrutura” da sociedade digital, com adoção próxima do nível industrial.

A realidade imersiva, tecnologia espacial do futuro, robótica avançada, tecnologias quânticas e agentes de IA permanecem em incubação, mas o seu potencial disruptivo é evidente. Por exemplo, os agentes de IA são uma das tendências de crescimento mais acelerado, com investimento de 1,1 mil milhões $ em 2024— um aumento de 1 562 % face ao ano anterior.

Visitantes exploram as Grutas de Yungang com óculos AR

Cada uma destas tendências tecnológicas está a transformar setores e já representa uma vantagem competitiva decisiva para países e empresas.

Na China, estas tecnologias integram o plano estratégico nacional até 2035, com metas de desenvolvimento claras. Por exemplo, o setor espacial do futuro deverá ultrapassar 800 mil milhões ¥ (iene) até 2030, incluindo voos tripulados de baixa altitude, exploração do espaço profundo e oceânica, e desenvolvimento polar.

Reunimos os principais dados e insights do relatório da McKinsey para partilhar as novidades, tendências e requisitos de talento nestes domínios.

13 Sectores e Oportunidades de Trilião de Dólares

A McKinsey organiza estas 13 tecnologias de ponta em três categorias, segundo as suas “características” fundamentais: Revolução da IA, Fronteiras da Computação e Conectividade, e Engenharia Avançada.

Cada grupo tem um papel distinto— um “pensa”, outro “conecta”, outro “atua”. Em conjunto, cruzam-se e potenciam-se, desenhando um retrato abrangente do próximo ciclo tecnológico.

◎ A primeira categoria, Revolução da IA, inclui IA e agentes de IA. Com o crescimento da influência da IA, os custos estão a descer drasticamente— algumas tarefas de inferência são hoje 900 vezes mais baratas do que há um ano.

Segundo a McKinsey, a IA é uma inovação estratégica e revolucionária, acelerando também o progresso de outros setores e gerando novas “oportunidades de negócio” nas intersecções— como catalisador para semicondutores específicos de aplicação, por exemplo.

A tecnologia de agentes de IA tornou-se rapidamente central para empresas e consumidores. Estes agentes funcionam como “colegas virtuais”, planeando e executando tarefas complexas de forma autónoma.

Grandes empresas já integram capacidades de agente em produtos de IA existentes ou desenvolvem novas aplicações especializadas, com avanços rápidos em áreas como desenvolvimento de software e matemática, onde existem dados robustos para treino.

O otimismo do mercado é elevado. A MarketsandMarkets prevê que o mercado de agentes de IA cresça de 5,1 mil milhões $ em 2024 para 47,1 mil milhões $ em 2030, com uma taxa de crescimento anual composta de 44,8 %.

◎ A segunda categoria, Fronteiras da Computação e Conectividade, constitui o “suporte” da IA e do universo digital. Inclui semicondutores específicos de aplicação, conectividade avançada, computação em nuvem e edge, realidade imersiva, confiança digital e cibersegurança, e tecnologias quânticas.

Os semicondutores específicos de aplicação são uma tendência de destaque. Estes chips, otimizados para cargas de trabalho de IA, são o “novo petróleo” da tecnologia— liderando pedidos de patentes e atraindo 7,5 mil milhões $ em investimento no último ano.

A procura crescente de poder computacional por parte da IA impulsiona a expansão da computação em nuvem e edge. A McKinsey estima que, até 2030, a procura global por capacidade de centros de dados pode triplicar, com cerca de 70 % desse crescimento gerado por cargas de IA.

A conectividade avançada já permitiu ao 5G alcançar 2,25 mil milhões de utilizadores no mundo, com a China a liderar em redes autónomas. O 6G está próximo, trazendo capacidades como deteção integrada. Na realidade imersiva, AR/VR expande-se do gaming para saúde e design industrial, com dispositivos como Apple Vision Pro e Meta Quest a redefinir a interação homem-máquina. Em tecnologia quântica, empresas como Google, IBM e Microsoft avançam em correção de erros e estabilidade, apesar do setor permanecer na vanguarda.

Estas tecnologias são como as antigas rotas e estações da Rota da Seda— não produzem bens diretamente, mas determinam o alcance e os limites do comércio.

◎ A terceira categoria, Engenharia Avançada, inclui robótica avançada, mobilidade do futuro, bioengenharia, tecnologias espaciais, energia e sustentabilidade. Estes setores “materializam” capacidades digitais, levando a tecnologia do ecrã para o mundo físico.

Nos últimos sessenta anos, os robôs tornaram-se protagonistas na indústria avançada, com mais de 4 milhões em setores como o automóvel. A IA acelera a expansão da robótica para aeroportos, grandes superfícies comerciais e restauração. Ani Kelkar, sócio da McKinsey, estima que este mercado atinja 900 mil milhões $ em 2040.

Na mobilidade, o mercado chinês de veículos elétricos cresceu 36 %, mesmo em contexto internacional adverso. A condução autónoma, entregas por drone e táxis aéreos evoluem do conceito para pilotos e operações comerciais. Até 2034, o mercado comercial de entregas por drone deverá atingir 2,9 mil milhões $, com taxa de crescimento anual composta de 40 %.

A bioengenharia utiliza edição genética e biologia sintética para melhorar a saúde, potenciar capacidades humanas, transformar a cadeia alimentar e criar produtos inovadores. A edição genética CRISPR recebeu a primeira aprovação da FDA, e a IA reduz drasticamente o custo e o tempo de descoberta de medicamentos. O Prémio Nobel de Química 2024 foi atribuído a três cientistas que usam IA para prever estruturas proteicas e criar novas proteínas.

Em energia e sustentabilidade, a China lidera a produção mundial de painéis solares e representa 60 % da capacidade global de eletrólise de hidrogénio. A energia nuclear ganha destaque pela sua capacidade estável de base, com 31 países a comprometerem-se a triplicar a capacidade nuclear até 2050.

Braços robóticos inteligentes agilizam a produção de painéis fotovoltaicos

Seis Tendências-Chave que Moldam o Futuro

O relatório da McKinsey identifica seis grandes tendências que servem de guia para acompanhar estas 13 tecnologias de ponta.

① Ascensão dos Sistemas Autónomos

Os sistemas já não se limitam a executar comandos— aprendem, adaptam-se e colaboram.

Quando agentes de IA planeiam fluxos de trabalho autonomamente, robôs adaptam-se a ambientes desconhecidos e veículos autónomos navegam em cidades complexas, surge a questão: o que permanece exclusivamente humano? A resposta está na criatividade, na ética e na visão estratégica— atributos difíceis de replicar por máquinas.

Veículos autónomos já operam comercialmente

② Novos Modelos de Colaboração Homem-Máquina

A interação entre humanos e máquinas entra numa nova era, marcada por interfaces naturais, input multimodal e inteligência adaptativa. A fronteira entre “operador” e “co-criador” esbate-se.

Desde ambientes de treino imersivos e robótica háptica a assistentes de voz e wearables sensoriais, a tecnologia responde cada vez melhor à intenção humana. Esta evolução altera o paradigma de “máquinas a substituir humanos” para “máquinas a potenciar capacidades humanas”.

③ O Desafio da Escalabilidade

A procura crescente por cargas intensivas de computação— sobretudo de agentes de IA, robótica avançada e realidade imersiva— pressiona a infraestrutura global. Falta de energia, cadeias de abastecimento frágeis de chips e construção demorada de centros de dados são obstáculos reais.

Escalar estas tecnologias exige não só soluções técnicas e arquitetónicas, mas também resposta a desafios de talento, políticas e execução. O sucesso do mundo digital depende de uma base física robusta.

Técnicos supervisionam equipamentos de produção de chips

④ Competição Regional e Nacional

O domínio das tecnologias-chave é agora o centro da competição global. EUA e China disputam semicondutores, IA e computação quântica, enquanto a Europa procura soberania digital com regulamentos como o AI Act.

A tecnologia tornou-se pilar da segurança nacional e da soberania económica, deixando de ser um bem público universal. Este contexto desafia a colaboração global, mas incentiva regiões a desenvolver competências próprias.

⑤ Escala e Especialização em Paralelo

A inovação em serviços cloud e conectividade avançada impulsiona escala e especialização. Infraestruturas de treino de modelos generalistas expandem-se rapidamente em centros de dados de grande dimensão e elevado consumo energético, enquanto a inovação edge acelera, com tecnologia de baixo consumo integrada em smartphones, automóveis, sistemas domésticos e industriais.

Esta evolução dual produziu modelos de linguagem de grande escala e uma oferta crescente de ferramentas de IA especializadas, capazes de operar em qualquer contexto.

⑥ O Imperativo da Inovação Responsável

À medida que a tecnologia se torna mais poderosa e personalizada, a confiança é o principal obstáculo à adoção. As empresas têm de demonstrar que os seus modelos de IA, plataformas de edição genética ou ambientes imersivos são transparentes, justos e responsáveis.

As questões éticas deixaram de ser apenas morais— são fatores estratégicos que aceleram ou travam a escala, o investimento e o impacto duradouro.

Para Onde se Dirigem o Capital e o Talento?

Analisemos as “perspetivas financeiras” e o “panorama do talento” destas tecnologias de ponta— onde convergem investimento e talento?

Em 2024, o investimento nestas 13 tecnologias de ponta está a crescer, com IA e computação cloud/edge a liderar em escala e ritmo.

Os cinco principais destinatários de capital em 2024 são: energia do futuro e sustentabilidade (223,2 mil milhões $), mobilidade do futuro (131,6 mil milhões $), IA (124,3 mil milhões $), computação cloud e edge (80,8 mil milhões $) e confiança digital e cibersegurança (77,8 mil milhões $).

Agentes de IA são o segmento de crescimento mais rápido, com investimento a aumentar 1 562 % em 2024. Bioengenharia do futuro e computação cloud/edge registam aumento de financiamento pelo segundo ano consecutivo. Após um breve recuo, o investimento em IA e robótica avançada já supera os valores de há dois anos.

Paralelamente ao fluxo de capital, a concorrência por talento é intensa.

A McKinsey indica que, em 2024, seis das tecnologias de ponta registam aumento da procura de profissionais. As funções de agentes de IA subiram 985 %, com funções em IA e semicondutores específicos de aplicação a crescerem 35 % e 22 %, respetivamente. Os engenheiros de software são os mais procurados.

Estes rácios de procura de talento mostram uma realidade clara: a tecnologia evolui muito mais rápido do que os fluxos de talento. O fosso é especialmente acentuado nos domínios de IA e semicondutores específicos de aplicação, atualmente os mais procurados.

A necessidade de cientistas de dados para IA é crítica, com um rácio de oferta-procura de apenas 0,5 (duas vagas por cada candidato). As empresas competem intensamente por profissionais com competências em Python para processamento de dados e construção de modelos. Nos semicondutores específicos de aplicação, o fosso é ainda maior— apenas um candidato qualificado para cada dez vagas para especialistas em arquitetura GPU e hardware de machine learning.

Em áreas multidisciplinares como robótica avançada e bioengenharia, cresce a procura por profissionais híbridos. Robótica avançada exige engenheiros mecânicos e especialistas em IA/software, com um rácio de 0,2 para quem tem competências em IA. Na bioengenharia, profissionais capazes de desenhar braços robóticos e programá-los para preensão inteligente são ainda mais raros.

Energia do futuro, sustentabilidade e tecnologia espacial— áreas que moldam o futuro da humanidade— enfrentam carências ainda mais agudas. Especialistas em competências verdes para energia limpa e sustentabilidade têm rácio de oferta-procura inferior a 0,1— menos de um candidato qualificado para cada dez vagas. Embora a contratação global em tecnologia espacial possa estar em queda, a procura por engenheiros de software e especialistas em Python mantém-se forte, à medida que aumentam os volumes diários de dados de satélite.

Os dados indicam que, no futuro, o talento terá de ir além da programação. Os profissionais mais valiosos da próxima década vão combinar “tecnologia + aplicação”, “software + hardware” e “algoritmo + ética”.

Conclusão

Do limiar desta era tecnológica, a China encontra-se numa posição complexa e multifacetada.

Na camada de aplicação, os resultados são impressionantes: ampla cobertura 5G, elevada penetração de veículos elétricos, domínio na produção solar e liderança em entregas comerciais por drone— são claras “vantagens chinesas”. Contudo, na camada fundacional, persistem riscos em semicondutores, modelos de IA fundacionais, computação quântica e inovação biofarmacêutica original.

O negócio de entregas por drone da Meituan está a crescer rapidamente

O relatório da McKinsey sublinha um ponto essencial: a competição futura não se decide por avanços isolados, mas por ecossistemas, fluxos de talento e valores.

Declaração:

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