
zkPass é centrado em zkTLS, que integra as tecnologias de criptografia 3P-TLS e Hybrid-ZK, permitindo que os usuários obtenham dados de qualquer site suportado por HTTPS para gerar provas encriptadas sem divulgar informações originais. Também suporta operação em modo duplo (Modo Proxy e Modo MPC) para atender a diversas necessidades de ambiente de rede.
Este sistema suporta a geração de provas de conhecimento zero para vários tipos de dados sensíveis, incluindo documentos de identidade, registos financeiros, informações médicas, interações sociais, credenciais académicas e prova de participação em ativos digitais, alcançando um equilíbrio perfeito entre a geração de dados locais, prova pública e privacidade dos dados.
Usando o algoritmo VOLE-in-the-Head, a geração de provas é concluída em milissegundos. Combinado com computação segura multiparte (MPC) e provas de conhecimento zero não interativas (NIZK), o zkPass não só garante a integridade dos dados, mas também previne falsificações e fraudes.
A plataforma mantém a segurança da rede através de um mecanismo de verificação de nós descentralizado, concedendo aos usuários soberania sobre os dados e devolvendo-os aos indivíduos. É universalmente compatível com qualquer site HTTPS, rompendo os limites da centralização, tornando a verificação de dados ubíqua e confiável.
$ZKP é um token ecológico que suporta a governança de nós, incentivos de verificação e uso de recursos. Os detentores de tokens podem participar na governança da rede, enquanto os operadores de nós recebem recompensas através do staking. Todas as partes cooperam para manter a operação estável do sistema, e no futuro, a angariação de fundos da ronda inicial será realizada através do KaitoAI Capital Launchpad.
zkPass redefine as fronteiras da privacidade e verificação, substituindo os mecanismos de confiança tradicionais por matemática e criptografia, simbolizando a nova era da confiança de zero-conhecimento no Web3, alcançando um ajuste perfeito entre o compartilhamento seguro de dados e o fluxo de valor.











