🙋A atual indústria de IA apresenta uma tendência de centralização sem precedentes. Gigantes da tecnologia como OpenAI e Google controlam os modelos de IA mais avançados, formando um novo "oligopólio digital".

Essas empresas possuem centenas de bilhões de dólares em capital e recursos computacionais, mas também trazem alguns problemas amplamente conhecidos:

- Caixa preta do fluxo de decisão: os usuários não conseguem saber como a IA toma decisões e se essa decisão realmente considera a perspectiva do usuário.

- Saídas não objetivas resultantes da conformidade: na verdade, é um ponto muito simples, as empresas de IA relacionadas, em que país estão, devem passar pela correspondente revisão de conformidade, e naturalmente, na saída de conteúdo, haverá uma "emoção" política relacionada.

- O valor de todos é extraído: as empresas B precisam pagar para usar o produto, os usuários C precisam pagar para usar o produto, mas os seus dados tornam a Ai melhor, sem receber retorno.

- A lentidão da inovação causada pelo poder de decisão de um pequeno grupo: É evidente que as empresas que aceitam produtos de IA, e até mesmo um pequeno grupo de pessoas (o conselho de administração) que lideram, determinam a direção do desenvolvimento do produto, o que limitará a "diversidade florescente" da IA.

A aparição do Sentient representa uma mudança de paradigma fundamental - de "IA para poucos" para "IA pela comunidade, para a comunidade"

Na essência, eu sinto que a Sentient está fazendo algo em prol da igualdade da IA.

Não importa se é o direito de uso, a propriedade, o direito de decisão, a escolha de custos e outros direitos.

➡️Todos entendem as 4 questões acima, mas como resolver, como solucionar.

Sentient deu a sua própria resposta

1. Desenvolvimento de modelos relacionados a comunidade: através do OML (Aberto, Monetizável, Lealdade)

Os treinadores, implementadores e validadores de modelos de IA podem receber recompensas correspondentes, formando um mecanismo de incentivo sustentável.

2. Impulsionar a governança descentralizada: utilizar as características descentralizadas da blockchain para garantir que a direção do desenvolvimento da AGI seja decidida pela comunidade.

A comunidade decide a IA, e não uma pequena parte decide a IA

3. Realizar uma distribuição justa de valor: romper com o modelo de "vencedor leva tudo" das empresas de IA tradicionais, permitindo que cada contribuinte beneficie do crescimento da economia de IA.

💻Onde estão refletidas as inovações tecnológicas essenciais?

Acredito que o GRID e o OML são a representação das inovações centrais dos seus produtos.

1、GRID é a maior rede inteligente de código aberto do mundo e é o núcleo técnico da SentientAGI, integrando mais de 100 componentes de IA.

Eu fiz um resumo simples, todos podem dar uma olhada.

2、OML框架：tecnologia de reconhecimento de impressões digitais de modelos de IA

Esta tecnologia pode incorporar diretamente a propriedade e os valores nos pesos do modelo.

Através de primitivas criptográficas e de um ambiente de execução confiável (TEE), garantir que o modelo utilize recursos rastreáveis e verificáveis, prevenindo extrações não autorizadas.

O seu valor comercial específico reside na resolução do problema de rentabilidade da IA de código aberto.

Os desenvolvedores não apenas podem compartilhar modelos com segurança, como também podem garantir a propriedade e os direitos de receita dos seus modelos.

📖 A equipe teve vários artigos reconhecidos pelo NeurIPS.

Primeiro, vamos falar sobre o que é o NeurIPS.

Por exemplo: o Oscar da área de IA, ou o que é mais familiar para todos, os prémios Golden Rooster, Golden Horse e Golden Image no campo do cinema e da televisão.

Este valor é inegável.

Os 4 artigos aceites cobrem a identificação de impressões digitais LLM escaláveis (OML), a avaliação de código resistente à contaminação, jogos sociais multiagentes e primitivos de controlo de segurança de modelos.

1. Tomando o OML como exemplo: o sistema OML 1.0 desenvolvido pela SentientAGI é capaz de incorporar 24.576 impressões digitais persistentes e indetectáveis em modelos de linguagem de grande escala, alcançando um aumento de escala 100 vezes maior do que as soluções existentes.

Sim, são 100 vezes, não está errado.

2. Referencial de avaliação de código resistente à poluição: isto quebra a propaganda enganosa de "IA superando programadores humanos", estabelecendo um novo padrão para a avaliação confiável da IA de geração de código.

Equivale a impulsionar o desenvolvimento de ferramentas de geração de código mais confiáveis em um mercado de engenharia de software de trilhões de dólares.

3, Jogos sociais multi-agente: O artigo apresentado pela Sentient implementou a transição de uma referência estática para um ambiente multi-agente adaptativo, abordando o problema da avaliação tradicional que ignora a dinâmica social.

A IA não deve apenas servir para cenários estáticos, mas deve ser capaz de lidar de forma independente com cenários em constante mudança.

4、Controles de segurança do modelo: Este artigo tem uma importância significativa para o discurso comercial de IA, especialmente para as aplicações de IA em setores regulamentados como a saúde e as finanças.

➡️Com a tecnologia como base, com o produto como núcleo e com a descentralização como fundamento, a Sentient provou isso para todos os projetos de IA.

A IA pertence à humanidade.

A tecnologia é a melhor prova da qualidade do projeto.

IA + Web3 = futuro

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