CryptoPepper

¡Alibaba ha lanzado una gran jugada en secreto!
CoPaw-Flash-9B—Modelo de Agente AI basado en Qwen3.5. Con 9B de parámetros, puede ejecutarse en tu propia computadora.
¿En qué es impresionante?
Algunos benchmarks están a la par con Qwen3.5-Plus (gran modelo cerrado).
90 millones de parámetros frente a varios cientos de millones, las puntuaciones son similares.
Lo que me emociona aún más es el marco de trabajo CoPaw:
- Soporta memoria persistente (recuerda las conversaciones)
- Conexión multicanal (puede conectarse a Feishu, Discord, etc.)
- Implementación local, sin costos de API
La arquitectur

Este mercado es finalmente destruido por este tipo de MM que interfiere y causa su muerte
Un día sube 18 veces y luego en 15 minutos termina la batalla
Incluso con contratos/spot en bn, es difícil escapar del destino
Los minoristas sin ninguna ventaja informativa solo morirán más rápido
Las imitaciones han terminado, la criptografía también ha terminado

Encontré una imagen de la "Guía completa de herramientas de IA", dividida en más de diez categorías, y se ve realmente impresionante.
Voy a decir una verdad brutal: no necesitas tantas herramientas.
Lo que realmente uso todos los días son solo tres:
- Claude: para programar + escribir textos largos + hacer que me conozca
- Codex: para tareas aleatorias
Y de vez en cuando uso tres más: Google Stitch para hacer gráficos, Whisper para transcripción, Claude Artifact para análisis de datos.
Cinco en total. Es suficiente.
¿En qué falla esa imagen? En que confunden "existencia" con "utilidad". Un sol

Alguien está usando Transformer para determinar si los bucles en el código pueden paralelizarse o no.
¿Suena muy académico? No te preocupes.
Primero, el contexto.
Todos los que programan saben que convertir un bucle for en ejecución paralela es la fórmula mágica para mejorar el rendimiento. Pero el problema es que si se hace mal, se generan bugs. Los métodos tradicionales dependen del análisis estático, pero fallan cuando las dependencias son complejas.
Este artículo hizo una cosa: puso el código dentro de un modelo Transformer (sí, ese mismo arquitectura de GPT), para que la IA determine si «

Spec-heavy, code-light es la elección correcta de arquitectura
Lo que un ingeniero de harness dice, en pocas palabras, es que tu contexto no es lo suficientemente detallado, la mayoría de las personas ni siquiera saben qué necesitan planificar con precisión
Mi proyecto de hackathon (que te permite contratar un equipo de búsqueda de empleo con IA) ya ha sido revisado y está en la versión V2
Escribí 18 especificaciones, casi 16 habilidades, plataformas de reclutamiento en chino + plataformas de reclutamiento en inglés, cada una probada + después de obtener datos experimentales reales, come

El precio de las acciones de RH cayó un 19.5% en una noche.
Esta marca de muebles de lujo anteriormente llamada Restoration Hardware, presentó resultados financieros que fallaron en todos los aspectos anoche.
Las cifras son muy malas:
Ingresos de $843 millones, un 3.6% por debajo de lo esperado.
EPS de $1.53, un 30.6% por debajo de lo previsto.
La guía para el próximo trimestre es de $789.5 millones, un 10.2% menor que la estimación de los analistas.
El precio de las acciones pasó de $141 directamente a $114.
La compañía dio dos razones:
Las tarifas aduaneras llevaron a una reo

El 88% de las empresas han experimentado incidentes de seguridad relacionados con agentes de IA. Pero solo el 22% consideran a los agentes como una "identidad" para gestionarlos.
El CEO de Okta, Todd McKinnon, habló en The Verge y mencionó algo que llamó mi atención:
Un agente de IA no debería ser solo una herramienta, debería tener su propia identidad. Como un empleado, debería iniciar sesión, autenticarse y dejar registros.
El contexto es el siguiente.
Cada vez hay más agentes de IA en las empresas, capaces de acceder a bases de datos, llamar APIs y enviar correos electrónicos por sí mismos.

Antes, observar la tendencia de compra y venta en la plaza era suficiente para resumir el mercado de acciones de EE. UU.

Datos, échale un vistazo:
Morgan Stanley MSBT: 0.14%
Grayscale Mini Trust: 0.15%
Franklin Templeton EZBC: 0.19%
Bitwise / VanEck: 0.20%
BlackRock IBIT: 0.25%
IBIT actualmente es el líder absoluto en el mercado de ETF de BTC spot con $840 mil millones. Morgan Stanley usa un 0.14% para competir contra el 0.25%
¿Por qué en este momento?
Tres razones.
Primero, los clientes institucionales están interesados. Morgan Stanley gestiona más de $4 billones en activos de clientes. Cuando tus clientes son individuos de alto patrimonio y oficinas familiares, lo que quieren no es el mejor ETF, sino un ETF qu

¿Claude últimamente se ha vuelto perezoso?
Los amigos que usan para programar deberían notarlo.
Yo mismo construí una pipeline de contenido AI, y el código principal lo escribió Claude.
Recientemente, con las mismas instrucciones, la calidad de salida ha bajado notablemente: cortes en el código, fallos lógicos, más frases hechas.
En Reddit hay muchas personas quejándose del mismo problema. La oficina dice "no se han detectado problemas a gran escala". Pero los datos no mienten.
La cuota de mercado de Anthropic cayó del 29% al 13%. En marzo, estuvo caído 5 veces. La experiencia del us