OpenAI ke kiri, DeepSeek ke kanan

Penulis asli: Sleepy.md

Pada 24 April 2026, versi pratinjau DeepSeek V4 resmi dirilis.

Model besar domestik ini, dengan versi Pro berparameter 1,6 triliun dan versi Flash berparameter 284 miliar, menancapkan poin penjualan inti ke pasar, konteks hingga satu juta, menjadi standar gratis untuk semua layanan resmi. Hampir bersamaan, OpenAI di seberang lautan juga merilis GPT-5.5, yang memiliki kekuatan komputasi lebih besar, fungsi Agen lebih kaya, tetapi harganya juga jauh lebih mahal.

「Konteks satu juta」 diterjemahkan ke bahasa sehari-hari, berarti AI tidak lagi seperti “ikan mas” yang hanya bisa mengingat beberapa kalimat sebelumnya, melainkan berubah menjadi “otak super” yang bisa menelan tiga buku 《Tiga Tubuh》 sekaligus, memahami film berdurasi dua jam dalam satu detik, dan sekaligus membantu menandai kesalahan ketik.

Contoh paling langsung, kamu bisa menyerahkan semua kontrak, email, laporan keuangan selama tiga tahun terakhir perusahaan kepada V4, dan membiarkannya menemukan klausul pelanggaran yang tersembunyi di lampiran halaman 47. Dulu, ini membutuhkan tim pengacara; sekarang, ini gratis.

GPT-5.5 memberi harga untuk otak super ini, versi standar setiap satu juta token input dikenai biaya 5 dolar, output 30 dolar; sedangkan untuk tugas tingkat tinggi, GPT-5.5 Pro dijual dengan harga sangat tinggi, 30 dolar per juta input dan 180 dolar per output.

Namun, menurut harga resmi DeepSeek, input cache hit V4-Flash hanya 0,2 yuan RMB per juta token, output 2 yuan; bahkan V4-Pro yang setara model tertutup top-tier, dengan cache hit input 1 yuan, cache miss 12 yuan, dan harga output hanya 24 yuan.

Orang-orang selalu menganggap kompetisi AI antara China dan AS sebagai perlombaan kemampuan model, padahal, ini sudah lama berubah menjadi perpecahan dalam model bisnis.

OpenAI dulu adalah remaja yang berteriak “memberkahi seluruh umat manusia”, kini malah menjual rumah mewah dengan harga mahal; sementara DeepSeek, menggunakan kekuatan komputasi yang hampir gratis, mengubah AI menjadi seperti listrik dan gas.

Ketika OpenAI menjadi kontraktor cerdas, mengapa DeepSeek harus tanpa biaya mengubah AI terbaik menjadi air ledeng gratis? Di balik pergeseran kekuasaan harga ini, apa arus bawah yang tersembunyi?

Angin dingin di Ulanqab

Pertarungan model besar berlangsung di pusat data di Inner Mongolia dengan suhu di bawah minus 20°C.

Tak lama sebelum peluncuran V4, pengumuman lowongan pekerjaan DeepSeek menambahkan posisi yang mengejutkan: Manajer Pengiriman Data Center Senior dan Insinyur Operasi Senior, gaji bulanan hingga 30.000 yuan, 14 bulan gaji, tinggal di Ulanqab, Inner Mongolia.

Ini adalah perusahaan aset ringan yang dulu mengklaim “sederhana, murni, hanya algoritma”. Dalam dua tahun terakhir, mereka bangga dengan label “mengangkat beban kecil, hasil besar”, dengan biaya pelatihan kurang dari 6 juta dolar AS, meluncurkan DeepSeek-R1 yang menyebabkan kejatuhan saham AI di AS.

Namun, kebutuhan kekuatan komputasi besar dari V4, ditambah dengan semakin ketatnya blokade kekuatan komputasi AS, menghancurkan puitis aset ringan ini.

Pada 2025, Departemen Perdagangan AS semakin memperketat ekspor chip AI ke China, NVIDIA H100 dan H800 sudah tidak lagi pasokan, bahkan versi downgrade H20 juga masuk daftar pengendalian. Ini berarti ekspansi kekuatan komputasi DeepSeek di masa depan harus beralih total ke ekosistem Huawei Ascend. Dalam penjelasan peluncuran V4, resmi menyatakan model baru didukung oleh “Huawei Ascend”, dan mengungkapkan bahwa setelah peluncuran massal Ascend 950 super node di semester kedua, harga Pro akan turun secara signifikan.

Peralihan ini bukan sekadar mengubah beberapa baris kode untuk adaptasi, melainkan harus mulai dari nol, membangun infrastruktur kekuatan komputasi domestik secara lengkap secara fisik.

Skala parameter triliunan V4 (dengan data pra-pelatihan mencapai 33 triliun token), ditambah kebutuhan komputasi konteks satu juta, berarti kamu membutuhkan ribuan chip Ascend, ruang data yang mampu menampung chip-chip ini, jaringan listrik yang menyuplai energi ke ruang data, dan tim operasional yang menjaga mesin tetap berjalan di suhu minus 20°C.

Liang Wenfeng mengubah metodologi dari dunia bit ke dunia atom. Kekuatan komputasi akhirnya harus berakar di beton dan kabel listrik.

Di satu sisi adalah para ahli AI berpakaian kemeja kotak-kotak di Silicon Valley yang mengetik kode sambil minum kopi seduh, di sisi lain adalah petugas operasional yang mengenakan mantel militer dan menjaga pusat data di padang rumput Inner Mongolia. Perbedaan ini membentuk latar belakang perlawanan AI China terhadap blokade kekuatan komputasi hari ini. Angin dingin Ulanqab menjadi perlindungan fisik terkuat bagi AI China.

Bertransformasi dari perusahaan algoritma murni menjadi pemain “aset berat” yang membangun pusat data sendiri, berarti DeepSeek meninggalkan era perang gerilya “hasil luar biasa dari kekuatan kecil”, dan resmi mengenakan baju peluru infanteri berat. Biaya transformasi ini sangat besar, membangun pusat data, membeli chip, menarik kabel jaringan, setiap langkah adalah lubang tanpa dasar. Lebih penting lagi, model bisnis berbasis aset berat ini menyebabkan biaya operasional meningkat secara eksponensial, sementara pendapatan komersial DeepSeek tetap sangat terbatas. Strategi penetapan harga ini pada dasarnya adalah menukar kerugian untuk ekosistem, dan menggunakan gratis untuk mendapatkan hak dasar infrastruktur.

Seorang pejuang keras yang pernah menolak semua raksasa dan menutupi biaya AI sendiri melalui perdagangan kuantitatif, berapa lama dia bisa bertahan di lubang tanpa dasar ini?

Pengorbanan 20 Miliar Dolar

Pada April, DeepSeek mengumumkan akan memulai pendanaan eksternal pertama, dengan valuasi mencapai 300 miliar yuan (sekitar 44 miliar dolar AS), berencana menambah modal 50 miliar, dengan 30 miliar dari penggalangan dana eksternal. Rumor bersaing antara Tencent dan Alibaba semakin ramai.

Banyak yang mengira ini karena membangun pusat data terlalu mahal. Tapi sebenarnya, kekuatan utama di balik pendanaan DeepSeek, selain membeli kartu grafis, adalah “ideologi teknologi murni”, yang tak tertandingi di tengah mesin pemerasan talenta raksasa.

Pada masa kritis pengembangan V4, perusahaan besar domestik melakukan perekrutan besar-besaran terhadap DeepSeek. Sejak paruh kedua 2025, setidaknya 5 anggota inti tim pengembangan DeepSeek mengonfirmasi keluar. Penulis utama model generasi pertama Wang Bingxuan pindah ke Tencent, kontributor utama V3 Luo Fuli dipekerjakan oleh Lei Jun dengan gaji puluhan juta di Xiaomi, dan penulis utama R1 Guo Daya bergabung dengan tim Seed ByteDance.

Ini adalah cara kerja ekonomi pasar yang paling brutal: ketika pesaingmu memiliki amunisi tak terbatas, dan kamu bertahan dengan dana sendiri, pasar talenta adalah kelemahan terlemahmu. Kamu bisa meminta para jenius menurunkan gaji dan lembur demi mengubah dunia, tetapi ketika perusahaan besar menaruh cek bernilai puluhan juta dolar dan opsi saham di meja, serta menjanjikan kekuatan komputasi tak terbatas, harga ideologi tidak lagi di tanganmu.

Kesulitan Liang Wenfeng sebenarnya adalah masalah yang akan dihadapi setiap pengusaha yang mencoba membangun “perusahaan lambat” di China. Dalam pasar di mana perusahaan besar bisa membeli siapa saja dengan uang, jalur “tanpa pendanaan, tanpa komersialisasi, hanya fokus pada teknologi” adalah sangat mewah. Harganya, kamu harus menerima bahwa timmu bisa saja diambil alih kapan saja oleh pesaing dengan uang.

Pendanaan dengan valuasi 300 miliar ini bukanlah kompromi Liang Wenfeng terhadap modal, melainkan perang pembebasan orang demi mempertahankan tim pengembangan V4, dengan menghadap ke meja kapital, menggunakan uang nyata yang sama agar orang yang tersisa punya alasan cukup untuk tetap bertahan.

Kemungkinan masuknya Tencent dan Alibaba menandai bahwa DeepSeek tidak lagi menjadi penggagas idealisme teknologi yang sendirian. Ia berubah menjadi perusahaan dengan pemegang saham eksternal dan tekanan komersial. Harga dari perubahan ini adalah “kebebasan riset tanpa tekanan eksternal” yang dulu sangat dibanggakan Liang Wenfeng, akan secara tak terelakkan berkurang.

Tapi dia tidak punya pilihan.

Ketika idealisme harus mengenakan baju zirah modal, dari mana kekuatan untuk menjaga mesin besar ini tetap berjalan, dan menjaga pusat data Ulanqab tetap beroperasi siang malam, berasal?

Alternatif “hasil besar dari kekuatan besar”

Jawabannya tidak ada di algoritma, melainkan di jaringan listrik.

Saat ini, kekhawatiran terbesar di Silicon Valley bukan lagi kekurangan chip, melainkan kekurangan listrik. Elon Musk membangun pusat data super di Memphis, Tennessee, OpenAI bahkan mulai membahas investasi pembangkit listrik tenaga nuklir, Microsoft mengumumkan akan menghidupkan kembali reaktor nuklir Three Mile Island di Pennsylvania untuk pasokan listrik pusat data AI. Kekuatan komputasi berujung pada listrik, ini adalah pengetahuan fisik yang sangat dingin.

Di AS, konsumsi listrik dari satu pusat data AI besar setara dengan kota menengah dalam penggunaan harian. Tapi jaringan listrik AS adalah jaringan tua yang dibangun tahun 1950-an, lambat dalam pengembangan, terfragmentasi wilayah, dan tidak mampu mengikuti kecepatan ekspansi kekuatan komputasi di era AI.

Dan yang mendukung kejar-kejaran AI China melawan AS bukan hanya para jenius algoritma dengan gaji puluhan juta, tetapi juga jalur transmisi tegangan tinggi yang tak terlihat.

Data center di Ulanqab mampu berdiri karena melimpahnya listrik hijau di Inner Mongolia dan kemampuan pengaturan jaringan listrik nomor satu di dunia. Data terbuka menunjukkan kapasitas terpasang listrik hijau di Ulanqab mencapai 19,402 MW, sekitar 65,9%, dan listrik hijau murah di sana sekitar 50% lebih murah dari wilayah timur. Ditambah lagi, suhu rata-rata tahunan hanya 4,3°C, masa pendinginan alami hampir 10 bulan, memungkinkan penghematan energi 20% sampai 30%.

Saat DeepSeek V4 berjalan, yang benar-benar memberi darah adalah infrastruktur listrik besar dan sangat murah di China. Ini adalah “hasil besar dari kekuatan besar” dalam dimensi lain.

Ada perbandingan sejarah yang sangat menarik dan kejam. Pada 1986, AS menggunakan 《Perjanjian Semikonduktor AS-Jepang》 untuk menghancurkan industri semikonduktor Jepang, memaksa Jepang membuka pasar dan menerima pengendalian harga, sehingga pangsa pasar semikonduktor Jepang dari 40% pada 1986 turun ke 15% pada 2011. Jepang selama tiga puluh tahun tidak mampu bangkit kembali.

Hari ini, AS berusaha menggunakan logika yang sama untuk memblokir China dalam AI, memblokir chip, membatasi kekuatan komputasi, dan memutus rantai pasok teknologi. Tapi jalan balas China berbeda total. Kegagalan Jepang dulu karena industri semikonduktor sangat bergantung pada lisensi teknologi dan akses pasar AS, begitu diputus, mereka kehilangan kemampuan bertahan sendiri. Sedangkan balasan China dimulai dari membangun infrastruktur fisik dasar, membuat chip sendiri, membangun pusat data sendiri, menarik jaringan listrik sendiri, dan membuka sumber model sendiri.

Ini adalah jalur yang sangat berat, sangat mahal, tetapi juga sangat sulit untuk “dibunuh”. Ketika Silicon Valley membangun Menara Babel yang megah di awan, China menggali parit di tanah.

Jika pertempuran kekuatan di cloud adalah perang konsumsi aset berat yang sangat brutal, selain membangun pusat data di Inner Mongolia dan menarik kabel listrik, apakah ada jalan lain untuk melarikan diri dari dominasi cloud?

Melarikan diri dari cloud

Ketika raksasa Silicon Valley membangun pusat data semakin besar, bahkan merencanakan kluster kekuatan ratusan miliar dolar seperti OpenAI, garis perlawanan China secara diam-diam beralih ke bawah tanah.

Senjata terakhir melawan blokade kekuatan AS sebenarnya bukan membuat chip yang lebih kuat dari H100, melainkan memasukkan model besar ke dalam ponsel setiap orang.

Karena kita tidak bisa bersaing di cloud dengan kekuatan besar, mari kita bawa medan perang kembali ke 1,4 miliar ponsel pintar dan perangkat edge. Ini adalah strategi gerilya yang khas, dan sangat sulit untuk diblokir; kamu bisa melarang ekspor GPU kelas atas, tapi tidak bisa menyita ponsel setiap warga China.

Pada 2026, seiring kekhawatiran kekuatan komputasi yang dipicu DeepSeek, produsen ponsel China seperti Xiaomi, OPPO, dan vivo memulai “perpindahan ke sisi perangkat”. Mereka tidak lagi puas hanya menjadikan ponsel sebagai layar untuk mengakses API cloud, melainkan melalui distilasi dan kompresi model ekstrem, memasukkan otak super kecil ke dalam ponsel domestik seharga beberapa ribu yuan.

Inti dari jalur teknologi ini adalah “distilasi”. Singkatnya, menggunakan model besar (guru) untuk melatih model kecil (murid), agar model kecil belajar “cara berpikir” dari guru, bukan menghafal semua “pengetahuan” dari guru. Melalui distilasi dan kuantisasi yang ekstrem, model besar yang dulu membutuhkan ratusan GPU bisa dikompresi menjadi 1,2GB sampai 2,5GB, dan berjalan lancar di satu chip ponsel.

Aplikasi AI mobile seperti MNN Chat sudah memungkinkan pengguna menjalankan model distil DeepSeek R1 secara lokal di ponsel. Makna AI sisi perangkat ini adalah, kamu tidak perlu selalu terhubung 5G, tidak perlu membayar langganan 100 dolar ke raksasa Silicon Valley setiap bulan. Model besar ada di saku, bisa berjalan tanpa koneksi internet, dan tidak perlu mengeluarkan uang untuk kekuatan komputasi cloud.

Karena aku tidak mampu membangun pusat pemanas besar, aku akan memberi setiap rumah sebuah kompor kecil.

Tentu saja, AI sisi perangkat tidak sempurna. Terbatas oleh kekuatan dan memori chip ponsel, kemampuan model sisi perangkat jauh di bawah model besar di cloud. Ia bisa membantu menulis email, menerjemahkan teks, merangkum artikel, tetapi jika kamu ingin dia membuktikan teorema matematika yang rumit atau menganalisis kontrak hukum ratusan halaman, dia tetap akan kewalahan.

Tapi ini sudah cukup. Karena bagi kebanyakan orang biasa, AI yang mereka butuhkan bukanlah otak super yang mampu membuktikan teorema matematika, melainkan asisten pribadi yang membantu mengurus urusan sehari-hari.

Ketika model besar menjadi sangat murah, bahkan bisa masuk ke saku, bagaimana ia akan mengubah sudut-sudut yang terlupakan Silicon Valley?

Keadilan digital di Selatan Global

Jika kamu duduk di kantor kaca dengan pemandangan Manhattan, besar kemungkinan kamu merasa bahwa kenaikan harga GPT-5.5 menjadi 100 dolar layak, karena bisa membantumu menulis laporan merger yang sempurna dalam satu detik.

Tapi jika kamu berdiri di ladang jagung di Uganda, Afrika Timur, menghadapi tanaman yang menguning karena perubahan iklim, biaya langganan 100 dolar tidak mampu dibayar, karena pendapatan bulanan per orang di Uganda kurang dari 150 dolar.

Raksasa Silicon Valley membahas bagaimana menguasai dunia dengan AI, sementara petani Uganda dan pelajar miskin di Asia Tenggara, berkat open source DeepSeek, pertama kali memasuki era digital.

GPT-5.5 melayani orang yang mampu membayar, dan basis datanya hampir seluruhnya berbahasa Inggris. Jika kamu bertanya dalam bahasa Swahili atau Jawa, jawabannya akan tersendat-sendat, dan token yang digunakan jauh lebih banyak dibanding bahasa Inggris. Raksasa Silicon Valley karena “tingkat pengembalian bisnis rendah” secara aktif meninggalkan pasar pinggiran ini.

Sementara itu, model open source China menjadi infrastruktur digital di Selatan Global.

Di Uganda, organisasi non-pemerintah Sunbird AI menggunakan model open source China Qwen yang disesuaikan dengan sistem Sunflower, memperluas dukungan bahasa lokal dari 6 menjadi 31 bahasa. Sistem ini sekarang digunakan dalam sistem promosi pertanian pemerintah Uganda, mengirimkan saran tanam dalam bahasa Swahili kepada petani.

Di Malaysia, perusahaan teknologi menyesuaikan model AI berbasis open source yang sesuai dengan syariat Islam, tidak hanya mendukung bahasa Melayu dan Indonesia, tetapi juga memastikan output sesuai standar agama dan budaya pasar Muslim. Dari sistem identitas digital Indonesia hingga tanya jawab medis dalam bahasa Swahili di Kenya, teknologi China meresap ke struktur sosial dasar negara-negara ini.

Platform API model AI terbesar di dunia, OpenRouter, merilis data awal 2026 menunjukkan bahwa model AI China pertama kali mengungguli pesaing AS dalam konsumsi token di platform tersebut. Dalam satu minggu statistik, 10 model terpopuler dunia menghabiskan total 8,7 triliun token, dengan pangsa China sekitar 61%.

Open source memecah monopoli AS atas wacana AI, memungkinkan negara berkembang yang kekurangan sumber daya melompati jurang digital. Ini bukan narasi besar tentang kompetisi China-AS, melainkan “pembebasan desa dari kota” di era AI.

Strategi open source China secara objektif menjadi bentuk “kekuatan lunak” yang sangat efektif. Ketika raksasa Silicon Valley membangun tembok tinggi di cloud, berusaha menjadi penguasa digital baru, para “pengungsi teknologi” yang tidak mampu membayar sewa akhirnya menemukan titik nyala mereka di tanah open source dan sisi perangkat.

Air ledeng

Teknologi seharusnya tidak pernah menjadi barang mewah yang tinggi dan eksklusif.

Silicon Valley membangun rumah mewah yang sangat indah, dengan sistem keamanan ketat, hanya terbuka untuk VIP. Tapi kita membangun pipa air yang mengalir ke ribuan rumah.

Pipa ini bermula dari pusat data di Inner Mongolia yang bersuhu di bawah minus 20°C, di tengah deru kabel tegangan tinggi, dan dalam perang valuasi 300 miliar dolar. Setiap bagian dari pipa ini berat, mahal, dan penuh kompromi. Liang Wenfeng pernah ingin membangun perusahaan teknologi murni, tapi kenyataan memaksanya membangun pusat data, menggalang dana, dan bersaing merebut tenaga dari perusahaan besar. Dia tidak punya pilihan, karena dia memilih jalan yang lebih sulit: menjadikan AI sebagai air ledeng, bukan barang mewah.

Dan ujung pipa ini berakhir di ponsel domestik seharga beberapa ribu yuan, di tangan petani Uganda yang kasar, dan di kehidupan setiap orang biasa yang ingin melampaui jurang digital.

Sekat kekuatan komputasi yang dibangun setinggi apapun, tidak akan mampu menghentikan aliran air ledeng ke tempat yang rendah.