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LangChain comparte la opinión: Los agentes que funcionan durante mucho tiempo enfrentan el problema de la expansión del contexto debido a las llamadas a herramientas
ME News Noticias, 7 de abril (UTC+8), recientemente, LangChain compartió un tuit que señalaba que los agentes de larga duración (como deepagents) enfrentan problemas de expansión de contexto debido a llamadas a herramientas. El tuit mencionaba langchain-collapse, desarrollado por @johanbonilla, describiéndolo como un middleware de compresión de contexto positivo que puede comprimir secuencias largas de llamadas a herramientas, reduciendo así el carga de resumen. (Fuente: InFoQ)