Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
TradFi
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Giới thiệu về Giao dịch hợp đồng tương lai
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Pre-IPOs
Mở khóa quyền truy cập đầy đủ vào các IPO cổ phiếu toàn cầu
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
Bản dự kiến của Space bàn tròn: Sau khi AI phổ biến, sự phân hóa các lĩnh vực và đánh giá lại giá trị, ngành công nghiệp AI sẽ bước vào giai đoạn phát triển nào
Thông tin ME News, ngày 7 tháng 4 (UTC+8), khi AI chuyển từ “khả năng của số ít người” thành “công cụ nền tảng phổ biến”, các mô hình cũ dựa vào chênh lệch thông tin và khả năng thực thi kém đang bị phá vỡ, các dự án có rào cản dữ liệu và vòng kín về cảnh quan bắt đầu nổi lên. Vào lúc 8 giờ tối ngày 7 tháng 4, một buổi phát trực tiếp Space về “Giai đoạn mới của ngành công nghiệp AI” sẽ diễn ra, tập trung vào những thay đổi cốt lõi của ngành sau khi AI trở nên phổ biến, những lĩnh vực nào đang bị chứng minh là sai, những gì có thể vượt qua chu kỳ, và giá trị tương lai thực sự nằm ở công cụ, mô hình hay tích hợp cảnh quan. (Nguồn: Tron Eco)