Peta Langit dan Laut kembali mendapatkan pendanaan hampir 2 miliar dalam waktu kurang dari 2 bulan: penilaian memimpin jalur industri yang berwujud di Tiongkok

Mengapa AI · Peta Bintang dapat menarik hampir 3 miliar pendanaan dalam waktu singkat?

Perusahaan kecerdasan buatan yang paling cepat mengalami kenaikan valuasi sejak Tahun Baru ini.

Menurut kabar dari IPO Early Knowledge, Peta Bintang baru saja mendapatkan pendanaan kembali sekitar 2 miliar yuan di putaran B+.

Susunan investor dalam putaran ini sangat beragam, tidak kalah dengan Huadong Technology, Lens Technology, Silicon Investment, Times Bo Le, Hangfa Fund, serta modal industri seperti Xiuyuan Capital, Hongzhang Investment, Yuhai Capital, dana utama dari pasar modal dan dana dari negara seperti China International Capital Corporation, Puhua Capital, Hongtai Fund, GF Securities, dan Gopher Capital.

Perlu dicatat bahwa, pada Februari tahun ini, Peta Bintang baru saja menyelesaikan pendanaan sekitar 1 miliar yuan di putaran B. Dengan kata lain, dalam waktu kurang dari 2 bulan, Peta Bintang telah mengumpulkan hampir 3 miliar yuan dalam pendanaan seri B.

Setelah pendanaan ini, Peta Bintang masuk ke dalam “klub valuasi 20 miliar+” dan mencatat rekor valuasi perusahaan kecerdasan buatan berbasis fisik yang belum go public di China, serta menjadi perusahaan kecerdasan buatan berbasis fisik dengan kenaikan valuasi tercepat sejak Tahun Baru ini.

Dana dari putaran ini akan secara penuh meningkatkan pengembangan model dasar dan penataan ekosistem global, mendorong keunggulan penuh data nyata dan model dunia dari Peta Bintang serta evolusi dari “pilihan utama pengembang” menuju “standar produktivitas”, mempercepat penerapan komersial kecerdasan berbasis fisik di dunia nyata.

Selain itu, diketahui bahwa Peta Bintang sedang membentuk sebuah dana nyata, fokus pada perusahaan teknologi terdepan dan perusahaan aplikasi skenario hilir. Saat ini, Peta Bintang telah berinvestasi di beberapa perusahaan, semuanya tim insinyur dan ilmuwan terbaik di industri kecerdasan berbasis fisik, sebagian besar di putaran awal, mencakup metode pengumpulan data seperti UMI, POV, exoskeleton seluruh tubuh, serta berbagai skenario aplikasi utama seperti ritel, logistik, dan rumah tangga. Dari sudut pandang jangka panjang, Peta Bintang akan terus memberdayakan rantai industri secara menyeluruh, menggabungkan data dan skenario secara mendalam, membangun ekosistem industri kecerdasan berbasis fisik yang terbuka dan saling menguntungkan.

Logika valuasi yang berubah, dana secara bertahap terkonsentrasi di perusahaan terkemuka

Tahun ini adalah tahun pertama mengubah “efisiensi” menjadi “hasil”

Untuk kenaikan valuasi yang begitu besar dalam waktu singkat, manajemen Peta Bintang berbagi tiga alasan utama kepada “IPO Early Knowledge”:

Pertama, Sebagai perusahaan kecerdasan buatan berbasis fisik yang paling efisien dalam pengeluaran di pasar, target Peta Bintang tahun 2026 adalah mengubah pengeluaran dari “efisiensi” menjadi “hasil”. Melalui pengamatan selama setengah tahun terakhir, investor menemukan bahwa Peta Bintang telah siap di berbagai dimensi seperti data, algoritma, perangkat keras, bahkan seluruh metode pelatihan, dan sedang melakukan skala secara agresif.

“Kami sangat percaya pada teknologi, selama setengah tahun terakhir, biaya riset dan pengembangan kami telah berkali lipat dari pendirian Peta Bintang, dan investor juga dengan tajam mengamati fenomena ini. Tahun ini akan menjadi tahun pertama kami mengubah ‘efisiensi’ menjadi ‘hasil’,” kata CFO Peta Bintang, Luo Tianqi.

Kedua, Perusahaan model besar seperti Zhipu, MiniMax yang baru saja listing di Hong Kong awal tahun ini dan menunjukkan performa pasar yang sangat mengesankan, secara langsung mempengaruhi pasar primer, terutama dalam sistem valuasi model besar berbasis fisik, yang mengalami rekonstruksi, dan pasar modal lebih bersedia melakukan penilaian dari sudut pandang jangka menengah dan panjang.

“Orang akan menyadari, variabel utama AI generasi ini terletak pada model dan otak, dan ‘otak’ yang sebenarnya langka. Dalam kondisi ini, pasar mungkin lebih mampu menggunakan logika valuasi pasar sekunder untuk memperkirakan perusahaan berbasis fisik yang relatif matang di pasar primer,” ujar Luo Tianqi.

Selain itu, Peta Bintang dalam tingkat tertentu juga merupakan aset yang sangat langka dan menarik untuk investasi saat ini. “Secara umum, dana terkonsentrasi di perusahaan terkemuka, dan investor ingin menangkap gelombang pertama perusahaan top. Sebab, daripada menginvestasikan dana ke perusahaan yang menonjol di satu aspek, lebih baik ke perusahaan dengan kemampuan gabungan yang lebih kuat, ini juga menjadi pemikiran investor,” tambahnya.

Baru-baru ini merilis model dunia tercepat Fast-WAM

Akan membangun dataset data fisik skenario nyata terbesar di dunia

Kembali ke bisnis utama Peta Bintang.

Sebagai pencipta teknologi model VLA “cepat-lambat” global, Peta Bintang terus memimpin kemampuan model dasar berbasis fisik secara global—pada Agustus 2025, model besar G0 VLA dirilis secara open source dan melampaui SOTA saat itu; pada Januari 2026, model VLA G0 Plus pertama yang siap pakai dirilis; pada Februari 2026, model G0 VLA untuk skenario lipat pakaian dan model kecil G0 Tiny yang mendukung deployment ringan di sisi perangkat juga dirilis, memperkuat fondasi teknologi untuk aplikasi skala besar kecerdasan berbasis fisik. Model G0.5 yang akan datang akan kembali memperbarui rekor SOTA global dan dirilis secara open source, memberikan kemampuan penerapan umum yang nyata bagi robot.

Baru-baru ini, Peta Bintang juga merilis model dunia tercepat, Fast-WAM—melalui rekonstruksi arsitektur dasar model yang revolusioner, memungkinkan model dunia memahami dunia tanpa bergantung pada imajinasi, secara signifikan meningkatkan kecepatan inferensi model dunia, dan meletakkan dasar penting untuk transisi kecerdasan berbasis fisik dari riset laboratorium ke penerapan industri skala besar.

Perlu dicatat bahwa, kemajuan teknologi ini dengan cepat menarik perhatian diskusi di komunitas AI. Di antaranya, Asisten Profesor Universitas New York dan penulis utama DiT (diffusion transformers), Xie Saining, setelah menyadari pencapaian ini, juga memberi apresiasi dan membandingkannya dengan karya terbaru Yann LeCun, pemenang Turing Award, LeWorldModel.

Selain itu, Peta Bintang berkomitmen membangun mesin data skenario nyata berbasis fisik, dataset data nyata skenario dunia terbuka yang mereka rilis, (GOD), mendefinisikan ulang standar data nyata berkualitas tinggi, dan dalam sebulan setelah dirilis, langsung menduduki posisi teratas dalam jumlah unduhan global, diakui secara luas oleh komunitas open source sebagai dataset data nyata skenario fisik berkualitas tertinggi tahun 2025, dengan total unduhan lebih dari 600.000 kali.

Sejalan dengan piramida data nyata, Peta Bintang memimpin dalam pengaturan industri yang mencakup data UMI dan data perspektif manusia pertama (Egocentric), membangun piramida data kecerdasan berbasis fisik yang kokoh. Saat ini, sistem data Peta Bintang telah secara mendalam memberdayakan model besar berbasis fisik seperti Nvidia EgoScale, Lingbot-VLA dari Ant Group, dan lainnya, menjadi infrastruktur dasar yang tak terpisahkan di industri. Pada tahun 2026, Peta Bintang akan membangun dataset data fisik skenario nyata terbesar di dunia, dengan jutaan jam data skenario nyata yang terus mendorong evolusi model dasar berbasis fisik.

Dalam pasar pengembang yang mendominasi pangsa pasar global pertama

Fokus pada lima skenario inti, akan membuka volume ratusan ribu unit

Dari sisi produk, Peta Bintang berfokus pada “definisi kecerdasan utama”, berkelanjutan melakukan iterasi di tiga aspek utama: roda dua dengan lengan ganda, operasi yang lincah, dan kontrol gerak seluruh tubuh, membangun sistem produk lengkap dari komponen inti, platform robot, hingga alat pengembangan, menjadi salah satu platform serba guna yang jarang mampu memenuhi kebutuhan riset tingkat tinggi dan rekayasa industri secara bersamaan.

Di antaranya, sebagai standar perangkat keras kecerdasan berbasis fisik, seri R1 telah melalui pengujian dari Physical Intelligence, Stanford AI Lab, Nvidia, dan pengembang top dunia lainnya, menjadi basis utama untuk model-model top global; sekaligus juga menjadi platform produktivitas pilihan utama bagi produsen mobil top dan operator logistik terkemuka.

Selain perangkat keras, platform pengembangan kecerdasan berbasis fisik EDP yang dikembangkan sendiri oleh Peta Bintang mengimplementasikan seluruh proses dari pengumpulan data, pelabelan, hingga deployment model dalam skenario nyata secara tertutup. Dengan integrasi alat pelatihan pasca-penyempurnaan satu atap, EDP berkolaborasi secara mendalam dengan model dasar berbasis fisik dan robot, secara signifikan menurunkan hambatan pengembangan, dan menyediakan jalur efisien dari prototipe hingga deployment skala besar bagi pengembang.

Dalam hal penerapan komersial, berkat kolaborasi perangkat keras dan platform, Peta Bintang tetap memimpin pangsa pasar pengembang global. Pada bidang robot roda dua, Peta Bintang juga telah membangun keunggulan mutlak. Perusahaan telah melayani lebih dari 150 mitra pengembang kecerdasan berbasis fisik terkemuka di dunia, melalui kombinasi “platform perangkat keras untuk definisi kecerdasan + platform pengembangan model EDP”, menjadikan Peta Bintang sebagai basis utama pengembangan kecerdasan berbasis fisik global.

Selain itu, Peta Bintang fokus pada lima skenario utama: pengangkutan dan pemindahan, pengambilan dan penempatan, pengepakan dan pengemasan, tumpukan kain, dan koneksi perangkat, dan saat ini telah menyelesaikan ribuan pesanan dan menjalin kemitraan mendalam dengan perusahaan terkemuka di industri logistik, manufaktur, dan ritel. Pada 2026, seiring kematangan seluruh rantai pasok dan skenario, Peta Bintang akan secara resmi membuka volume besar hingga puluhan ribu unit, mendefinisikan tingkat produktivitas nyata kecerdasan berbasis fisik yang baru.