توصلت الأبحاث إلى أن الموجهات الذكية من طرف ثالث تحتوي على ثغرات أمنية، مما قد يؤدي إلى سرقة العملات المشفرة

تحديثات TechFlow، 13 أبريل، وفقًا لتقرير من Cointelegraph، كشف باحثو جامعة كاليفورنيا مؤخرًا أن بعض أجهزة التوجيه التي تعتمد على نماذج اللغة الكبيرة (LLM) من طرف ثالث تحمل مخاطر أمنية، مما قد يؤدي إلى سرقة أصول العملات المشفرة.

أظهرت الدراسات أن أجهزة التوجيه التي تعتمد على LLM كوسيط API يمكنها قراءة المعلومات النصية الواضحة، وتم اكتشاف أن بعض أجهزة التوجيه قامت بحقن رمز خبيث وسرقة بيانات الاعتماد. اختبر الفريق 28 جهاز توجيه مدفوع و400 جهاز توجيه مجاني، ووجد أن 9 منها قامت بحقن رمز خبيث بشكل نشط، و2 منها تنفذ استراتيجيات لتجنب المحفزات، و17 منها تصل إلى بيانات اعتماد Amazon Web Services، بل إن بعض أجهزة التوجيه نقلت ETH باستخدام مفتاح Ethereum الخاص بالباحثين.

وأشارت الدراسة إلى أن السلوك الخبيث لأجهزة التوجيه يصعب اكتشافه، وأن بعض أُطُر الوكيل الذكي (AI) في وضع “YOLO” يمكنها تنفيذ الأوامر تلقائيًا، مما يزيد من مخاطر الأمان. وأوصت الدراسة المطورين بعدم السماح بنقل المفاتيح الخاصة أو كلمات المرور عبر وكلاء الذكاء الاصطناعي، ودعت شركات الذكاء الاصطناعي إلى توقيع التشفير على الاستجابات لتعزيز الأمان.