Xiaomi atraviesa el río tocando una "langosta" ¿Es una tendencia inevitable que los fabricantes de hardware desarrollen agentes inteligentes tipo Claw?

Con el lanzamiento del OpenClaw, apodado “langosta”, que ha revolucionado el sector de la IA, Xiaomi también se ha unido a la actual ola de “cría de langostas”.

El 6 de marzo, el equipo técnico de Xiaomi anunció el lanzamiento de su propio agente inteligente de IA en el lado del dispositivo, Xiaomi miclaw (en adelante, “miclaw”), y comenzó una prueba cerrada por invitación, siendo uno de los principales fabricantes de teléfonos en experimentar primero con un agente Claw nativo.

Según datos, este producto se basa en un gran modelo desarrollado por Xiaomi, que profundiza en las capas inferiores del sistema de hardware del teléfono y otros dispositivos, permitiendo la planificación autónoma de tareas complejas y la interacción ecológica, promoviendo la implementación masiva de agentes inteligentes en los terminales móviles del ecosistema “persona-vehículo-hogar” de Xiaomi.

El CEO de Aiken Future, Xin Xiangjun, afirmó en una entrevista con el periódico Beijing Business que la estrategia de los fabricantes de hardware de implementar agentes Claw es una tendencia inevitable: la transformación central impulsada por OpenClaw es que los agentes inteligentes tomarán el control total del trabajo y la vida de las personas. Solo los agentes que operan en los dispositivos principales podrán tener más contacto con la vida cotidiana, acumular más datos y, en consecuencia, optimizarse continuamente.

En su opinión, Xiaomi desplegará estos agentes inteligentes en teléfonos, automóviles y escenarios domésticos, no solo como un paso necesario para conectar su ecosistema completo “persona-vehículo-hogar”, sino también acelerando en cierta medida el desarrollo de su ecosistema.

01. Los “criadores” del ecosistema

Como un agente Claw nativo enfocado en la implementación ecológica, miclaw construye sus capacidades centrales en cuatro niveles: capacidades del sistema subyacente, comprensión del contexto personal, interconexión ecológica y autoevolución. Estas capacidades giran en torno a las ventajas del ecosistema “persona-vehículo-hogar” de Xiaomi.

Para adaptarse a los escenarios ecológicos, miclaw opera directamente en las capas inferiores del sistema del teléfono, pudiendo acceder a más de 50 herramientas a nivel del sistema, como comunicación y gestión del hogar inteligente. Además, mediante un motor de inferencia y ejecución exclusivo, puede juzgar y planificar el orden de llamadas a herramientas, desglosar y ejecutar tareas complejas.

Tras la autorización del usuario, miclaw ofrecerá servicios personalizados según los hábitos de uso, siguiendo una lógica de “percepción—relación—juicio—acción”, convirtiéndose en un asistente inteligente que se adapta a las rutinas o necesidades diarias del usuario.

La interconexión ecológica es una característica clave del producto: integra completamente el ecosistema Mijia IoT, pudiendo leer el estado de más de mil millones de dispositivos Mijia y enviar comandos de control. A diferencia de las reglas predefinidas tradicionales, puede ajustar dinámicamente las operaciones según la agenda y el estado en tiempo real de los dispositivos, por ejemplo, silenciar toda la casa en reuniones importantes, o solo poner el teléfono en silencio en reuniones internas, además de abrir protocolos y SDK para integrar herramientas de terceros, expandiendo continuamente los límites del ecosistema.

Además, miclaw posee capacidad de autoevolución, pudiendo aprender los hábitos del usuario, crear sub-agentes inteligentes exclusivos e incluso ejecutar scripts sencillos, logrando una experiencia de “cada vez más inteligente”, vinculando estrechamente el agente con los escenarios del ecosistema de Xiaomi.

El CEO de iiMedia Research, Zhang Yi, afirmó a Beijing Business que la creación de agentes nativos tipo OpenClaw por parte de fabricantes de hardware tiene ventajas estructurales únicas y una irremplazable posición: los fabricantes controlan permisos a nivel del sistema y la potencia del lado del dispositivo, permitiendo una interacción profunda en todo el ecosistema “persona-vehículo-hogar” y una alta colaboración entre hardware y software. Estas capacidades centrales son difíciles de igualar para empresas puramente en la nube, software o IA, y constituyen la base principal para que los fabricantes de hardware desarrollen agentes nativos.

Hasta el momento, no se ha recibido respuesta de Xiaomi respecto a consultas sobre estos temas.

02. Ya existen precedentes

La exploración de agentes Claw nativos en terminales móviles no es algo nuevo para Xiaomi. Varias empresas en la industria ya han experimentado con diferentes enfoques tecnológicos, acumulando experiencia previa en la implementación de esta tendencia.

En diciembre de 2025, ByteDance y ZTE Nubia lanzaron el asistente de teléfono Doubao, centrado en una integración profunda a nivel del sistema, incorporando capacidades de grandes modelos en el sistema operativo del teléfono, explorando automatización entre aplicaciones y capacidades de ciclo cerrado para tareas complejas. Gracias a la potencia del modelo, Doubao puede, mediante instrucciones en lenguaje natural, conectar tareas entre varias aplicaciones y ejecutar flujos, cubriendo escenarios cotidianos como viajes, compras y trabajo, siendo un ejemplo típico de agente en el lado del dispositivo en teléfonos.

Antes, Honor ya había desarrollado el agente YOYO basado en el sistema MagicOS y hardware compatible, enfocado en autoevolución en el lado del dispositivo y servicios proactivos en todos los escenarios. Aprendiendo de los hábitos del usuario, optimiza la lógica de interacción y amplía continuamente los escenarios de automatización. Basado en la colaboración a nivel del sistema (como el protocolo MCP), pasa de responder pasivamente a adaptarse activamente a las necesidades, cubriendo uso diario, trabajo y viajes, mejorando la experiencia inteligente mediante una integración profunda con su propio sistema y hardware.

Estas diversas exploraciones en diferentes caminos en la industria, desde la colaboración tecnológica hasta el desarrollo de ecosistemas propios, han demostrado la viabilidad de implementar agentes nativos en teléfonos, y sugieren que la estrategia de muchos fabricantes de hardware de desarrollar agentes nativos será probablemente la tendencia principal en la industria.

El CEO de Zhang Yi de iiMedia afirmó que, debido a los altos costos de almacenamiento y otros recursos en los terminales, los fabricantes de hardware están buscando nuevos valores añadidos para evitar pérdidas de cuota de mercado por aumentos de precios. La mejora en la potencia del lado del dispositivo, la implementación de modelos ligeros y la reducción de costos de inferencia local también hacen que la comercialización de agentes nativos sea más factible.

Zhang Yi opina que si los fabricantes de hardware abandonan el desarrollo de agentes nativos similares a OpenClaw, en el futuro podrían quedar en desventaja en experiencia de producto, construcción de ecosistemas y márgenes de beneficio. En la era de la IA, las necesidades clave de los usuarios han cambiado de “preguntar a la IA” a “hacer que la IA realice tareas”, y los agentes con capacidad de ejecución real serán más competitivos que los asistentes de voz tradicionales solo conversacionales.

03. Oportunidades y dudas

En febrero, una experiencia compartida por Summer Yue, directora de seguridad y alineación de Meta AI, llevó las controversias sobre la seguridad de OpenClaw del ámbito técnico a la atención pública.

Responsable de la seguridad de IA, Yue explicó que, al probar la capacidad de gestión de correos electrónicos de OpenClaw, le indicó claramente a la IA que “solo ofrezca sugerencias de archivado o eliminación” y que “no realice operaciones sin confirmación”, pero sufrió una pérdida de control: debido a un mecanismo de compresión de contexto, OpenClaw olvidó las instrucciones de seguridad clave y eliminó en masa muchos correos, incluso tras enviar órdenes de detener, sin poder detener la proceso, solo pudo forzar la terminación para controlar la situación.

En las discusiones sobre los límites de seguridad de los agentes, Xiaomi proporcionó un ejemplo concreto en su prueba beta: para evitar problemas como el olvido de instrucciones, diseñó múltiples líneas de defensa, incluyendo un sistema de permisos jerárquico que clasifica las operaciones en “ejecución directa”, “primera confirmación” y “confirmación en cada operación”. Para acciones sensibles como enviar mensajes o crear eventos, se solicita confirmación antes de cada ejecución, con un tiempo de espera de 60 segundos para rechazar automáticamente. Además, en el código no se registran herramientas relacionadas con pagos o transferencias, asegurando que sin confirmación del usuario no se puedan realizar operaciones sensibles. Todo el historial de conversaciones y registros de permisos se almacenan localmente, transmitiendo solo la información necesaria para la tarea actual y eliminando los datos tras la inferencia, sin almacenamiento persistente. Estas medidas buscan mantener el control humano sobre la IA en escenarios complejos.

El presidente de la Alianza de Consumo de Información de Zhongguancun, Xiang Ligang, afirmó a Beijing Business que la ventaja principal de los fabricantes de hardware en el desarrollo de agentes nativos es la integración profunda de capacidades con hardware, controlando permisos del sistema, potencia y ecosistema, logrando un entorno de operación más controlado y seguro, y evitando vulnerabilidades del modo proxy, permitiendo una gestión segura de los dispositivos inteligentes.

El desarrollo de agentes nativos en hardware requiere seguir las tendencias tecnológicas y de mercado, y también encontrar un equilibrio entre expansión de capacidades y gestión de riesgos, ajustándose a las realidades del sector.