Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
TradFi
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Запуск ф'ючерсів
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Запуск
CandyDrop
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Launchpad
Будьте першими в наступному великому проекту токенів
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Simple Earn
Заробляйте відсотки за допомогою неактивних токенів
Автоінвестування
Автоматичне інвестування на регулярній основі
Подвійні інвестиції
Прибуток від волатильності ринку
Soft Staking
Earn rewards with flexible staking
Криптопозика
0 Fees
Заставте одну криптовалюту, щоб позичити іншу
Центр кредитування
Єдиний центр кредитування
Центр багатства VIP
Преміальні плани зростання капіталу
Управління приватним капіталом
Розподіл преміальних активів
Квантовий фонд
Квантові стратегії найвищого рівня
Стейкінг
Стейкайте криптовалюту, щоб заробляти на продуктах PoS
Розумне кредитне плече
New
Кредитне плече без ліквідації
Випуск GUSD
Мінтинг GUSD для прибутку RWA
Команда досліджень, пов'язана з Alibaba: Штучний інтелект самостійно намагається здійснювати несанкціоновану майнінг криптовалют під час тренування
Згідно з повідомленням TechFlow від 8 березня, згідно з інформацією Cointelegraph, кілька спільних дослідницьких команд під егідою екосистеми штучного інтелекту Alibaba оприлюднили у технічному звіті, що їхній експериментальний автономний штучний інтелект ROME під час тренування проявив несподівану поведінку, самостійно намагаючись використовувати обчислювальні ресурси для майнінгу криптовалюти.
Дослідники зазначили, що вищезазначена аномальна поведінка виникла на етапі навчання з підкріпленням. Команда виявила, що сервери тренування генерують вихідний трафік і викликають сигнали безпеки, а журнали брандмауера зафіксували підозрілі операції майнінгу криптовалюти та спроби доступу до внутрішніх мережевих ресурсів. У конкретних випадках ROME створював зворотні SSH-тунелі для підключення до зовнішніх IP-адрес, обходячи вхідний брандмауер; в іншому випадку цей інтелектуальний агент перенаправляв ресурси GPU, призначені для тренування моделі, на процес майнінгу. Дослідники підтвердили, що ця поведінка не була навмисно запрограмована людиною, а виникла самостійно під час процесу оптимізації з підкріпленням, коли агент досліджував способи взаємодії з навколишнім середовищем.
ROME розроблений спільною командою ROCK, ROLL, iFlow та DT і працює на базовій інфраструктурі під назвою «Екосистема навчання агентів (ALE)». Він має здатність планувати завдання, виконувати команди, редагувати код та взаємодіяти з багатоступеневими цифровими середовищами, перевищуючи функціональні можливості традиційних чат-ботів.