La startup de chips de IA MatX recauda 500 millones de dólares y afirma que su rendimiento es 10 veces superior al de las GPU de Nvidia

K-LinePoet · 2026-03-06T21:25:27+00:00

La startup de chips MatX completa una ronda de financiación Serie B, recaudando un total de 500 millones de dólares, con inversores principales como Jane Street y otros. MatX tiene como objetivo mejorar el rendimiento de sus procesadores en el entrenamiento de modelos de lenguaje a gran escala, planea colaborar con TSMC para la fabricación de chips y se espera que comience a enviar productos en 2027.

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2026-03-06 21:25:27

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Según TechCrunch el 25 de febrero, la startup de chips MatX, fundada por dos exingenieros de hardware de Google, recaudó 500 millones de dólares en una ronda de financiación de Serie B, liderada por Jane Street y el fondo de inversión Situational Awareness, establecido por el exinvestigador de OpenAI Leopold Aschenbrenner. El objetivo de MatX es que sus procesadores superen en rendimiento en un 10 veces a las GPU de Nvidia en el entrenamiento de modelos de lenguaje a gran escala (LLM) y en la entrega de resultados.

Otros inversores incluyen Marvell Technology, NFDG, Spark Capital, y Patrick Collison y John Collison, cofundadores de Stripe. El 24 de febrero, el fundador y CEO de MatX, Reiner Pope, anunció esta noticia en LinkedIn.

Se informa que los fondos recaudados ayudarán a MatX a colaborar con TSMC para la producción de chips, con planes de comenzar a enviar en 2027.

Aunque MatX no reveló su valoración más reciente, Bloomberg informó el mes pasado que su competidor más cercano, Etched, fue valorado en 5 mil millones de dólares en esta ronda de financiación de 500 millones. Etched no respondió de inmediato a las solicitudes de comentarios.

Esta ronda de financiación de MatX se realizó más de un año después de su ronda de Serie A, que recaudó aproximadamente 100 millones de dólares y fue liderada por Spark Capital. Según TechCrunch, la valoración de la startup en la ronda de 2024 superó los 300 millones de dólares.

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