Anthropic hợp tác với Viện Allen và HHMI để phát triển các công cụ khoa học có khả năng hành động

Tóm tắt

Anthropic đang hợp tác với HHMI và Viện Allen để phát triển các tác nhân AI và hệ thống đa tác nhân nhằm nâng cao quyết định khoa học của con người, thúc đẩy quy trình nghiên cứu và đảm bảo các kết quả vẫn minh bạch, dễ hiểu và dựa trên bằng chứng.

Anthropic, một công ty an toàn và nghiên cứu AI, đã công bố các hợp tác mới với Viện Allen và Viện Y học Howard Hughes để triển khai mô hình Claude như một trợ lý nghiên cứu và phát triển các công cụ dựa trên tác nhân phù hợp cho công việc khoa học.

Trong khuôn khổ các hợp tác này, cả hai tổ chức sẽ đóng vai trò là các cộng tác viên khoa học đời sống sáng lập, mở rộng vai trò của Claude trong nghiên cứu sinh học và y sinh tiên tiến, đồng thời hỗ trợ các quy trình khoa học theo nhóm, phối hợp. Các sáng kiến kết hợp công việc của Anthropic trong các mô hình nền tảng quy mô lớn, thiết kế hệ thống tác nhân và khả năng giải thích với các chương trình nghiên cứu của hai tổ chức khoa học lớn nhằm giải quyết các thách thức bổ sung trong sinh học. Các hợp tác này nhằm đặt Claude trực tiếp vào môi trường thí nghiệm, tạo ra một khung để các nhà nghiên cứu sử dụng hệ thống để hỗ trợ lập kế hoạch, thực hiện và đánh giá các thí nghiệm.

Một mục tiêu trung tâm của các hợp tác là thúc đẩy các ứng dụng trí tuệ nhân tạo minh bạch và có thể xác minh trong khoa học. Các tổ chức liên quan nhấn mạnh rằng AI khoa học không chỉ phải cung cấp kết quả chính xác, mà còn phải tiết lộ quá trình lý luận để các nhà nghiên cứu có thể kiểm tra, xác nhận và mở rộng.

Trong khuôn khổ này, Claude được định vị như một hệ thống nhằm nâng cao quyết định khoa học của con người, đảm bảo rằng các kết luận hỗ trợ bởi AI vẫn dựa trên bằng chứng và dễ hiểu đối với các nhà khoa học dựa vào chúng.

Tại Viện Y học Howard Hughes, sự hợp tác là một phần của sáng kiến AI@HHMI rộng lớn hơn và được đặt tại Khu nghiên cứu Janelia. Janelia đã dành hơn hai thập kỷ phát triển các công nghệ đã định hình lại ngành thần kinh học thực nghiệm và sinh học tế bào, bao gồm các chỉ số canxi mã hóa di truyền và hệ thống kính hiển vi điện tử tiên tiến nhằm lập bản đồ cấu trúc não. Nền tảng kỹ thuật và khoa học này cung cấp một môi trường để khám phá cách trí tuệ nhân tạo có thể được tích hợp vào quy trình phòng thí nghiệm và thiết kế thí nghiệm.

Anthropic dự định phát triển các tác nhân AI chuyên biệt và hệ thống đa tác nhân để thúc đẩy nghiên cứu Khoa học đời sống nhanh hơn

Chương trình hợp tác với Anthropic bao gồm sự phối hợp chặt chẽ về cả việc triển khai các mô hình hiện tại và phát triển các khả năng mới, cho phép các công cụ tiến hóa phù hợp với yêu cầu thực nghiệm hàng ngày. Kể từ khi ra mắt AI@HHMI vào năm 2024, viện đã bắt đầu các dự án ứng dụng AI vào các vấn đề nghiên cứu lâu dài, bao gồm kỹ thuật protein tính toán và các nghiên cứu về cơ sở thần kinh của nhận thức. Thông qua hợp tác mới, trọng tâm sẽ chuyển sang việc tạo ra các tác nhân phòng thí nghiệm chuyên biệt kết hợp kiến thức thực nghiệm tích lũy với thiết bị hiện đại và quy trình phân tích dữ liệu, nhằm thúc đẩy tốc độ khám phá chung.

Song song đó, Viện Allen sẽ hợp tác với Anthropic trong việc phát triển các hệ thống đa tác nhân dành cho phân tích dữ liệu đa phương thức quy mô lớn trong các chương trình nghiên cứu của viện. Nỗ lực này tập trung vào việc phối hợp nhiều tác nhân AI chuyên biệt chịu trách nhiệm các nhiệm vụ như tích hợp dữ liệu đa-omics, quản lý đồ thị tri thức, mô hình hóa các quá trình sinh học theo thời gian và hỗ trợ thiết kế thí nghiệm. Mục tiêu là tạo ra các quy trình dựa trên tác nhân có thể hỗ trợ các nhà nghiên cứu trong toàn bộ vòng đời của cuộc điều tra khoa học.

Theo các đối tác, các hệ thống này nhằm giảm khối lượng công việc phân tích kéo dài hàng tháng xuống còn thời gian ngắn hơn đáng kể, đồng thời tiết lộ các mối quan hệ và mẫu hình có thể khó phát hiện qua phân tích thủ công. Triết lý thiết kế nhấn mạnh việc mở rộng hiểu biết khoa học hơn là tự động hóa quá trình khoa học, với các nhà nghiên cứu vẫn giữ quyền kiểm soát các giả thuyết, ưu tiên và diễn giải trong khi các hệ thống AI quản lý phức tạp tính toán và tích hợp dữ liệu.

Đối với Anthropic, hợp tác với Viện Allen cung cấp phản hồi liên tục từ các môi trường phòng thí nghiệm thực tế, nơi độ tin cậy, khả năng giải thích và giám sát của con người là rất quan trọng. Việc tiếp xúc với quy trình khoa học hàng ngày dự kiến sẽ làm nổi bật các hạn chế về khả năng sử dụng và rủi ro vận hành có thể không xuất hiện trong các môi trường thử nghiệm hạn chế hơn.

Các hiểu biết thu được qua cả hai hợp tác dự kiến sẽ định hướng phát triển các khả năng của Claude trong lĩnh vực khoa học đời sống và hướng dẫn cách tích hợp các hệ thống AI tác nhân vào quy trình nghiên cứu trong nhiều lĩnh vực khoa học khác nhau. Anthropic đã tuyên bố rằng các chương trình sẽ được thực hiện theo một khung ưu tiên tính khoa học, lý luận minh bạch và bảo vệ quyền tự chủ của nhà nghiên cứu.