Недавно новая AI-инструмент для программирования получил широкое внимание в зарубежной технологической сфере, что стало признаком того, что генерация кода с помощью искусственного интеллекта официально переходит в стадию практического применения. В то время как в других областях AI-приложения все еще находятся на концептуальной стадии, этот сдвиг посылает важный сигнал: ценность больших моделей переходит от теории к коммерческому внедрению. С точки зрения рынка такие прорывы обычно сначала приносят пользу верхней части цепочки поставок. Чипы и память, как основная инфраструктура для вычислений больших AI-моделей, могут стать прямыми выгодоприобретателями этого технологического обновления. Участникам рынка следует остерегаться слепого следования за трендами, однако долгосрочные возможности в соответствующих цепочках поставок заслуживают внимания.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
10 Лайков
Награда
10
4
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
BlockchainRetirementHome
· 5ч назад
Чипы действительно начинают подниматься, но всё зависит от того, чьи чипы смогут действительно идти в ногу с скоростью обновления моделей.
Посмотреть ОригиналОтветить0
UnluckyValidator
· 5ч назад
Чип снова собирается взлететь, что это? Нужно срочно покупать по низкой цене
Посмотреть ОригиналОтветить0
PermabullPete
· 5ч назад
Чипы действительно стоит покупать сейчас, но не гоняйтесь за высокими ценами, братан
Посмотреть ОригиналОтветить0
SolidityNewbie
· 5ч назад
Опять история о выманивании денег у новичков, как долго эта волна роста чипов продлится?
Недавно новая AI-инструмент для программирования получил широкое внимание в зарубежной технологической сфере, что стало признаком того, что генерация кода с помощью искусственного интеллекта официально переходит в стадию практического применения. В то время как в других областях AI-приложения все еще находятся на концептуальной стадии, этот сдвиг посылает важный сигнал: ценность больших моделей переходит от теории к коммерческому внедрению. С точки зрения рынка такие прорывы обычно сначала приносят пользу верхней части цепочки поставок. Чипы и память, как основная инфраструктура для вычислений больших AI-моделей, могут стать прямыми выгодоприобретателями этого технологического обновления. Участникам рынка следует остерегаться слепого следования за трендами, однако долгосрочные возможности в соответствующих цепочках поставок заслуживают внимания.