2026-01-20 01:26:34

聊聊我对人工智能发展的一些想法。说白了，逻辑很直白：首先得有智商。智商高了，才能真正去思考、去解决问题。但这还不够——要想思考就必须有记忆支撑。

你想想啊，要是AI每次都得重新来过，既费时间、效率还低，行为模式就跟没学过东西一样。这不就白搭了吗？

所以关键点来了：有了智商之后，强大的记忆能力才是决定AI能不能从"可用"进阶到"好用"的分水岭。这两个能力的结合，才能真正让AI干活儿有水平。

我的判断是،随着智商逐步升级，对海量记忆的需求会成为下一阶段的重点突破方向。

شاهد النسخة الأصلية

قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.

تسجيلات الإعجاب 9

أعجبني
9
4
إعادة النشر
مشاركة

تعليق

0/400

HodlKumamon

· منذ 2 س

الترجمة غير مطلوبة لأن النص باللغة الصينية.

شاهد النسخة الأصليةرد0

down_only_larry

· منذ 2 س

说实话记忆这块才是真正的瓶颈，现在的大模型不都是这样么 --- 等等，这不就是context window的问题吗，早就该解决了吧 --- 智商和记忆的组合论确实对，但感觉记忆成本才是最大难题 --- 我觉得吧，与其堆记忆不如先把推理能力搞扎实，不然记再多也没用 --- 这个逻辑有点过于理想化了，实际工程难度远比这复杂 --- 哈哈记忆能力这块确实需要突破，不过现在的tokenomics根本玩不起啊

رد0

WhaleShadow

· منذ 2 س

نعم، هذه المنطق صحيحة، لكن أعتقد أن الذاكرة أكثر تعقيدًا مما كنت أتصور. الآن، "الذاكرة" في النماذج الكبيرة هي في الواقع هلوسة

شاهد النسخة الأصليةرد0

FUD_Vaccinated

· منذ 2 س

بصراحة، الجزء الحقيقي الذي يعيق التطور هو الذاكرة، الآن هناك الكثير من الذكاء الاصطناعي الذي يُروج له بشكل مبالغ فيه، لكن سرعان ما ينسى. انتظر، إذن في الأساس لا بد من الاعتماد على الذاكرة طويلة المدى؟ هل إذن أن نهج التعلم الفيدرالي هو في الاتجاه الخاطئ؟ بالفعل، الذكاء الاصطناعي الذي لا يمتلك تعلمًا دائمًا هو مجرد ديكور، حتى لو كان ذكيًا جدًا فهو بلا فائدة. هذه الزاوية مثيرة للاهتمام، لكني أشعر أن رأس المال الآن لا يرغب في الاستثمار في هذا المجال، الربح السريع هو الطريق الصحيح. يبدو أن الأمر منطقي، لكن كيف يتم حل مشكلة تتبع الذاكرة، أليس من السهل أن تتعرض للتلوث؟

شاهد النسخة الأصليةرد0