有意思的是,Claude Code这类AI编程工具的效率提升真的很明显。有开发者分享了他的经历:用Claude Code 30分钟搞定了一个自己之前花2周才完成的项目。



具体技术方案这样做的:先下载全部X数据,然后对每条帖子进行语义embedding处理,接着用UMAP降维并进行聚类操作,最后让LLM给每个数据簇自动打标签。整个流程下来,输出的质量反而比之前手工处理的还要好。

从几周到几十分钟,这个时间差背后反映的是AI辅助编码在数据处理和模型调试环节上的显著优势。对于Web3开发者来说,这类工具正在改变项目快速迭代的节奏。
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MetaNomadvip
· 8小時前
2周變30分鐘?這不是在吹牛吧,有點離譜啊 Claude Code確實爽,懶人福音 真的假的,品質還更好?我咋有點不信呢 Web3捲成這樣了,得趕緊學起來 這效率...我得試試,不然要被淘汰 embedding+UMAP+LLM這套組合拳確實絕 30分鐘完成兩周的活兒,迫不得已啊 好家伙,AI編程工具這是要統治開發圈了 品質還更優,那手工處理就真的過時了
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RamenStackervip
· 8小時前
卧槽2周縮到30分鐘?這差距有點離譜啊 Claude Code是真的有點東西...數據處理這塊確實解放了 不過我更好奇質量真的能比手工還好?這我得親自試試 web3那幫人用這個是真的爽,快迭代時代來了 embedding+聚類+自動標籤這套流程絲滑,感覺自己out了
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TokenTaxonomistvip
· 8小時前
等等,從2週縮短到30分鐘?根據我的分析,這在統計上令人懷疑……要麼最初的實施效率極度低下,要麼我們遇到了一些嚴重的選擇偏差。嵌入 + umap + 聚類的流程已經相當穩固,但讓我快速打開我的電子表格,因為那些時間線在分類學上並不合理。
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Solidity Survivorvip
· 8小時前
ngl 這速度真的絕了,2周變30分鐘?我得試試 Claude搞數據處理這塊確實狠,embedding+聚類+標籤一條龍 話說質量還更好?這也太離譜了吧 Web3項目趕快用上啊,不然要被卷死 30分鐘vs2周,這差距寫成文章都不夠刺激
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